Metaprogrammazione in R: Programmazione statistica avanzata per la scienza dei dati, l'analisi e la finanza

Recensioni dei lettori

Il libro offre spiegazioni approfondite di concetti complessi di R, in particolare per quanto riguarda gli ambienti e le chiusure. È utile per chi vuole approfondire la comprensione di questi argomenti, nonostante alcuni errori tipografici.

Spiegazioni dettagliate di concetti R difficili, esempi preziosi, migliora la comprensione di ambienti e chiusure.

Contiene errori tipografici, potenziale sovrapposizione con “Advanced R” di Hadley Wickham, non revisionato professionalmente.

(basato su 1 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Metaprogramming in R: Advanced Statistical Programming for Data Science, Analysis and Finance

Contenuto del libro:

Imparate a manipolare funzioni ed espressioni per modificare il modo in cui il linguaggio R interpreta se stesso. Questo libro è un'introduzione alla metaprogrammazione nel linguaggio R, quindi scriverete programmi per manipolare altri programmi. La metaprogrammazione in R mostra come trattare il codice come dati che si possono generare, analizzare o modificare.

R è un linguaggio di alto livello in cui tutte le operazioni sono funzioni e tutte le funzioni sono dati che possono essere manipolati. Questo libro mostra come sfruttare la naturale flessibilità di R nel modo in cui vengono valutate le chiamate di funzione e le espressioni, per creare piccoli linguaggi specifici del dominio per estendere R all'interno del linguaggio R stesso.

Cosa imparerete

⬤ Scoprire l'anatomia di una funzione in R.

⬤ Guardare all'interno di una chiamata di funzione.

⬤ Lavorare con le espressioni e gli ambienti di R.

⬤ Manipolare le espressioni in R.

⬤ Usare le sostituzioni.

Per chi è questo libro?

A chi ha almeno un po' di esperienza con R e sicuramente a chi ha esperienza in altri linguaggi di programmazione.