Qualità dei dati: La guida sul campo

Recensioni dei lettori

Il libro di Tom Redman “Data Quality: The Field Guide” di Tom Redman è apprezzato come una risorsa pratica e completa per il miglioramento della qualità dei dati nelle organizzazioni, in quanto fornisce quadri di riferimento e approfondimenti utili per i vari ruoli. Tuttavia, alcuni recensori lo ritengono obsoleto e suggeriscono che sia meno adatto rispetto ad altre opzioni moderne.

Il libro offre consigli pratici sull'esecuzione di progetti di qualità dei dati, fornisce un contesto aziendale per la comprensione dei problemi di qualità dei dati, copre un'ampia gamma di prospettive sulla qualità dei dati e include concetti perspicaci da applicare nelle organizzazioni. Molti lettori lo trovano utile per le discussioni di gruppo e ne riconoscono la completezza e l'accuratezza.

Alcuni lettori ritengono che il libro sia superato, affermando che sarebbe stato più pertinente 10-15 anni fa. Altri criticano la sua prospettiva da consulente di gestione, definendola prolissa, disorganizzata e inferiore rispetto a risorse alternative. Ci sono lamentele per i contenuti superflui che rendono il libro più scarno di valore.

(basato su 7 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Data Quality: The Field Guide

Contenuto del libro:

C'è un argomento che può suscitare meno entusiasmo della "qualità dei dati"? Eppure un attimo di riflessione rivela l'importanza sempre crescente della qualità dei dati. Dalla rideterminazione degli utili aziendali, ai prezzi errati sul web, all'attentato all'ambasciata cinese, i media riportano quotidianamente l'impatto della scarsa qualità dei dati. Ogni operazione aziendale crea o consuma enormi quantità di dati. Se i dati sono sbagliati, si perdono tempo, denaro e reputazione. Nell'ambiente odierno, ogni leader, ogni decisore, ogni manager operativo, ogni consumatore, in effetti tutti hanno un interesse personale nella qualità dei dati.

Qualità dei dati: The Field Guide fornisce le indicazioni pratiche necessarie per avviare e far progredire un programma di qualità dei dati. Motiva l'interesse per la qualità dei dati, descrive i principali problemi di qualità dei dati che un'organizzazione tipica si trova ad affrontare e delinea ciò che un'organizzazione deve fare per migliorare. Si compone di 36 brevi capitoli in un formato di guida sul campo facile da usare. Ogni capitolo descrive un singolo problema e come affrontarlo.

Il libro inizia con sezioni che descrivono perché i leader, siano essi CIO, CFO o CEO, dovrebbero preoccuparsi della qualità dei dati. Illustra i pro e i contro degli approcci per affrontare il problema. Spiega cosa fanno le organizzazioni con i dati migliori. E mette a nudo i problemi sociali che impediscono alle organizzazioni di fare progressi. I "suggerimenti sul campo" alla fine di ogni capitolo riassumono i punti più importanti.

⬤ Permette ai lettori di andare direttamente all'argomento di loro interesse.

⬤ Fornisce materiale basato sul web in modo che i lettori possano tagliare e incollare figure e tabelle nei documenti delle loro organizzazioni.

⬤ Fornisce istruzioni passo-passo per l'applicazione della maggior parte delle tecniche e riassume ciò che "funziona".