Progettazione e analisi di esperimenti con R

Recensioni dei lettori

Il libro è apprezzato per il suo approccio pratico al disegno sperimentale, con istruzioni chiare e numerosi esempi in R. I recensori ne sottolineano la leggibilità e l'efficacia come testo di riferimento, nonostante alcune perplessità sulla profondità e sulla qualità di stampa.

⬤ Pratico e accessibile
⬤ facile da leggere
⬤ copertura completa degli argomenti di disegno sperimentale
⬤ buon uso di esempi in R
⬤ altamente raccomandato dai docenti
⬤ efficace per l'insegnamento e l'applicazione dei concetti
⬤ layout strutturato con capitoli chiari.

⬤ Alcune materie sono troppo complesse e trattate solo superficialmente
⬤ assunzioni non scientifiche rilevate da alcuni recensori
⬤ cattiva qualità di stampa con didascalie sovrapposte e testo sbiadito
⬤ non tutti i disegni R sono trattati.

(basato su 13 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Design and Analysis of Experiments with R

Contenuto del libro:

Design and Analysis of Experiments with R presenta una trattazione unificata dei disegni sperimentali e dei concetti di progettazione comunemente utilizzati nella pratica. Collega gli obiettivi della ricerca al tipo di disegno sperimentale richiesto, descrive il processo di creazione del disegno e di raccolta dei dati, mostra come eseguire la corretta analisi dei dati e illustra l'interpretazione dei risultati.

Attingendo ai molti anni di lavoro nell'industria farmaceutica, agricola, chimica industriale e dei macchinari, l'autore insegna agli studenti a:

⬤ Scegliere un disegno appropriato in base agli obiettivi di un progetto di ricerca.

⬤ Creare un progetto ed eseguire un esperimento.

⬤ Interpretare i risultati dell'analisi dei dati al computer.

Il libro sottolinea la connessione tra le unità sperimentali, il modo in cui i trattamenti sono randomizzati alle unità sperimentali e il termine di errore corretto per l'analisi dei dati. Il codice R viene utilizzato per creare e analizzare tutti gli esperimenti di esempio. Gli esempi di codice del testo sono disponibili per il download sul sito web dell'autore, consentendo agli studenti di duplicare tutti i progetti e le analisi dei dati.

Destinato a un corso di disegno sperimentale di un semestre o due trimestri, questo testo copre le idee classiche del disegno sperimentale e gli argomenti di ricerca più recenti. Fornisce agli studenti indicazioni pratiche sull'uso di R per analizzare i dati sperimentali.