Processi stocastici: Serie Holden-Day di Probabilità e Statistica

Recensioni dei lettori

Il libro è riconosciuto come un classico nel campo dei processi stocastici, adatto alle applicazioni pratiche piuttosto che alla ricerca teorica. Pur essendo apprezzato per la sua leggibilità e per la copertura di argomenti essenziali come le martingale e i processi di Poisson, presenta notevoli inconvenienti in termini di contenuti matematici pesanti e di scarsa formattazione in alcune versioni.

Eccellente materiale sulle applicazioni pratiche dei processi stocastici, adatto a studenti universitari di primo livello e a laureati agli inizi, copre argomenti fondamentali come le martingale e i processi di Poisson, leggibile rispetto ad altri testi, considerato fondamentale per una comprensione approfondita del campo.

Contenuto datato, non adatto per la ricerca teorica, pesante per la matematica che può essere impegnativa per i principianti, notevoli problemi di formattazione e leggibilità in alcune versioni di ebook.

(basato su 8 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Stochastic Processes: Holden-Day Series in Probability and Statistics

Contenuto del libro:

Questo testo introduttivo spiega come e perché i modelli di probabilità vengono applicati in campi scientifici come la medicina, la biologia, la fisica, l'oceanografia, l'economia e la psicologia per risolvere problemi relativi a processi stocastici. Non si limita a mostrare come si risolve un problema, ma spiega perché, formulando domande e primi passi verso la soluzione.

Stochastic Processes è ideale per un corso che si propone di fornire esempi dell'ampia varietà di fenomeni empirici per i quali i processi stocastici forniscono modelli matematici. Introduce i metodi di costruzione dei modelli di probabilità e fornisce al lettore tecniche matematicamente valide e la capacità di approfondire la teoria dei processi stocastici.

Pubblicata originariamente nel 1962, questa è stata la prima indagine completa sui processi stocastici che richiedeva solo un background minimo di teoria della probabilità e analisi matematica. Stochastic Processes continua a essere unico nel suo genere, con molti argomenti ed esempi ancora non trattati in altri libri di testo.