Probabilità intuitiva e processi casuali con Matlab(r)

Recensioni dei lettori

Il libro è molto apprezzato come testo introduttivo sulla probabilità e sui processi casuali, lodato per la sua chiarezza, completezza e applicazioni reali. Bilancia efficacemente la teoria con esempi pratici, rendendolo accessibile sia a studenti universitari che a laureati, soprattutto nelle discipline ingegneristiche e matematiche. Tuttavia, alcuni recensori hanno notato inconvenienti come la notazione non standard, la verbosità e un ritmo lento che potrebbe non essere adatto a chi ha bisogno di una panoramica più rapida.

⬤ Esposizione chiara di concetti complessi.
⬤ Copertura completa della teoria della probabilità.
⬤ Utili applicazioni del mondo reale alla fine di ogni capitolo.
⬤ Buoni esempi e programmi MATLAB inclusi.
⬤ Adatto sia a studenti universitari che a laureati.
⬤ Mantiene un equilibrio tra teoria e applicazione pratica.
⬤ Contiene abbondanti illustrazioni per facilitare la comprensione.

⬤ La notazione sovraccarica e non standard può essere frustrante.
⬤ Il ritmo può essere lento per alcuni studenti.
⬤ Alcuni recensori l'hanno trovato prolisso e avrebbero voluto una presentazione più concisa.
⬤ Esempi MATLAB limitati rispetto alle aspettative basate sul titolo.
⬤ Problemi di consegna segnalati da alcuni utenti per quanto riguarda il libro fisico.

(basato su 25 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Intuitive Probability and Random Processes Using Matlab(r)

Contenuto del libro:

Intuitive Probability and Random Processes using MATLAB(R)” è un'introduzione alla probabilità e ai processi casuali che fonde teoria e pratica. Basandosi sulla convinzione dell'autore che solo l'esperienza “pratica” con il materiale può promuovere una comprensione intuitiva, l'approccio è quello di motivare la necessità della teoria utilizzando esempi MATLAB, seguiti dalla teoria e dall'analisi, e infine dalla descrizione di esempi “reali” per far conoscere al lettore un'ampia varietà di applicazioni. Quest'ultima è volta a rispondere alla consueta domanda “Perché dobbiamo studiare questo? “Altre caratteristiche salienti sono:

*un forte ricorso alla simulazione al computer per le illustrazioni e le esercitazioni degli studenti.

*L'incorporazione di programmi e segmenti di codice MATLAB.

*La discussione delle variabili casuali discrete seguita da quella delle variabili casuali continue per ridurre al minimo la confusione.

*sezioni di riepilogo all'inizio di ogni capitolo.

*Spiegazioni in linea delle equazioni.

*Avvertenze su errori e trabocchetti comuni.

*Oltre 750 problemi per aiutare il lettore ad assimilare ed estendere i concetti.

Il libro Intuitive Probability and Random Processes using MATLAB(R) è destinato a studenti universitari e del primo anno di ingegneria. Anche gli ingegneri in attività e coloro che possiedono un'adeguata preparazione matematica potranno trarre beneficio da questo libro.

Informazioni sull'autore

Steven M. Kay è professore di ingegneria elettrica presso l'Università di Rhode Island e uno dei maggiori esperti di elaborazione dei segnali. Ha ricevuto il premio Education Award “per gli eccezionali contributi alla formazione e alla stesura di libri e testi accademici...” dalla società IEEE Signal Processing ed è stato inserito tra i 250 ricercatori più citati al mondo nel campo dell'ingegneria.