Fondamenti di elaborazione statistica del segnale, volume III (Paperback)

Recensioni dei lettori

Il libro è apprezzato per il suo approccio pratico all'elaborazione dei segnali, incentrato sulle strategie di risoluzione dei problemi piuttosto che sui contenuti puramente teorici. Offre preziose intuizioni e regole empiriche per l'analisi dei dati, rendendolo adatto sia agli studenti che ai professionisti. Lo stile di scrittura e la chiarezza del Dr. Kay sono spesso riconosciuti come punti di forza.

Focus pratico sulla risoluzione dei problemi, intuizioni e regole empiriche preziose, stile di scrittura chiaro, utile sia per gli studenti che per i professionisti, autore esperto con applicazioni reali.

Alcuni lettori potrebbero trovare difficile il passaggio dalla teoria alle applicazioni pratiche e il libro potrebbe non trattare la teoria matematica come altri testi.

(basato su 5 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Fundamentals of Statistical Signal Processing, Volume III (Paperback)

Contenuto del libro:

La guida completa e moderna allo sviluppo di algoritmi di elaborazione del segnale con buone prestazioni.

In Fundamentals of Statistical Signal Processing, Volume III: Practical Algorithm Development, l'autore Steven M. Kay mostra come convertire le teorie di stima e rilevamento dell'elaborazione statistica dei segnali in algoritmi software che possono essere implementati su computer digitali. Questo ultimo volume della guida in tre volumi di Kay si basa sulla copertura teorica completa dei primi due volumi. Qui, Kay aiuta i lettori a sviluppare una forte intuizione e competenza nella progettazione di algoritmi ben funzionanti che risolvano i problemi del mondo reale.

Kay inizia passando in rassegna le metodologie per lo sviluppo di algoritmi di elaborazione del segnale, tra cui la modellazione matematica, la simulazione al computer e la valutazione delle prestazioni. Collega i concetti alla pratica presentando risultati analitici e implementazioni utili per la progettazione, la valutazione e il test. In seguito, mette in evidenza algoritmi specifici che hanno “superato la prova del tempo”, offre esempi realistici tratti da diverse aree applicative chiave e introduce utili estensioni. Infine, guida i lettori nella traduzione degli algoritmi matematici in codice MATLAB (R) e nella verifica delle soluzioni.

Gli argomenti trattati includono.

⬤ Approccio graduale alla progettazione di algoritmi.

⬤ Confronto e scelta dei modelli di segnale e di rumore.

⬤ Valutazione delle prestazioni, metriche, compromessi, test e documentazione.

⬤ Approcci ottimali che utilizzano i “grandi teoremi”.

⬤ Algoritmi per la stima, il rilevamento e la stima spettrale.

⬤ Casi di studio completi: Stima della frequenza centrale del radar Doppler, rilevamento del segnale magnetico e monitoraggio della frequenza cardiaca.

Gli esercizi sono presentati in ogni parte, con soluzioni complete, e il codice MATLAB eseguibile che implementa tutti gli algoritmi è disponibile per il download.

Questo nuovo volume è prezioso per gli ingegneri, gli scienziati e gli studenti avanzati di tutte le discipline che si basano sull'elaborazione dei segnali; i ricercatori apprezzeranno in particolare la sua tempestiva panoramica dello stato dell'arte. Il volume III integra Fundamentals of Statistical Signal Processing, Volume I: Estimation Theory (Prentice Hall, 1993; ISBN-13: 978-0-13-345711-7) e Volume II: Detection Theory (Prentice Hall, 1998; ISBN-13: 978-0-13-504135-2).