Fondamenti di elaborazione statistica, Volume I: Teoria della stima

Recensioni dei lettori

Il libro è molto apprezzato per la chiarezza delle spiegazioni e l'abbondanza di esempi significativi di teoria della stima, che lo rendono adatto sia all'uso in classe che allo studio individuale. Tuttavia, ci sono lamentele per la scarsa qualità del libro fisico e per i problemi legati alle condizioni di consegna.

Spiegazioni chiare, abbondanza di esempi significativi, stile di scrittura accessibile, efficace per l'autoapprendimento, buona progressione strutturale attraverso i capitoli, eccellente per la ricerca sulla teoria della stima.

Problemi di qualità fisica (pagine più sottili, problemi di rilegatura), assenza di soluzioni per i problemi di fine capitolo, uso eccessivo di acronimi che possono confondere alcuni studenti e alcuni ritengono che manchi di profondità negli esempi pratici.

(basato su 25 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Fundamentals of Statistical Processing, Volume I: Estimation Theory

Contenuto del libro:

Una presentazione unificata della stima dei parametri per coloro che sono coinvolti nella progettazione e nell'implementazione di algoritmi di elaborazione statistica dei segnali.

ARGOMENTI CHIAVE: Illustra importanti approcci per ottenere uno stimatore ottimale e analizzarne le prestazioni; include numerosi esempi e applicazioni a problemi del mondo reale. Per gli ingegneri e gli scienziati che progettano e analizzano sistemi di elaborazione del segnale, cioè per estrarre informazioni da segnali rumorosi: ingegneri radar, ingegneri sonar, geofisici, oceanografi, ingegneri biomedici, ingegneri delle comunicazioni, economisti, statistici, fisici, ecc.