Modelli di attribuzione in Google Analytics e oltre

Recensioni dei lettori

Il libro sulla modellazione dell'attribuzione di Himanshu riceve recensioni contrastanti. Viene lodato per la sua leggibilità e per la capacità di semplificare concetti complessi, rendendoli accessibili ai principianti. Tuttavia, molti lettori ritengono che il contenuto sia ripetitivo, mal organizzato e che necessiti di una supervisione editoriale. L'inclusione di argomenti elementari ha deluso alcuni utenti avanzati in cerca di approfondimenti.

Stile di scrittura leggibile e accessibile, semplifica i concetti difficili, è utile per gli internet marketer e gli analisti digitali alle prime armi, fornisce buoni spunti per la modellazione dell'attribuzione.

Il contenuto è ripetitivo e disorganizzato, necessita di un editing migliore, alcuni argomenti sono troppo elementari per gli utenti più avanzati, le immagini sono illeggibili per alcuni.

(basato su 7 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Attribution Modelling in Google Analytics and Beyond

Contenuto del libro:

La modellazione dell'attribuzione è il processo di comprensione e assegnazione del credito di conversione ai canali di marketing. L'obiettivo principale della modellazione dell'attribuzione è quello di comprendere il comportamento di acquisto dei visitatori del vostro sito web e di determinare i canali di marketing più efficaci da investire in un determinato momento.

Nel corso degli anni si è parlato molto di modelli di attribuzione. Tuttavia, parlare di attribuzione è la parte più facile. Implementarla è la vera sfida.

Questo libro è stato scritto per aiutarvi a implementare la modellazione dell'attribuzione nella vostra organizzazione.

Questa guida di esperti aiuterà la vostra organizzazione a pensare al marketing in modo olistico. Vi insegnerà a sfruttare le conoscenze della modellazione di attribuzione nell'allocazione del budget di marketing e vi aiuterà a comprendere il comportamento d'acquisto dei vostri utenti.

Questo libro si concentra sull'utilizzo di Google Analytics e di altri strumenti e tecnologie di Google, come Google Ads (AdWords). Ho spiegato i vari modelli di attribuzione principalmente nel contesto di Google Analytics. Tuttavia, gran parte di questo libro non tratta affatto di Google Analytics.

Quindi, anche se non avete mai usato Google Analytics prima d'ora, potete comunque trarre beneficio da questo libro. Per trarre il massimo beneficio da questo libro, è necessario avere una conoscenza pratica di Google Analytics e del commercio elettronico. Non sono richieste conoscenze di statistica o di modellazione del marketing mix tradizionale.

Chiunque voglia migliorare le prestazioni online della propria azienda e delle proprie campagne di marketing dovrebbe leggere questo libro. I marketer online, gli analisti web e i data scientist trarranno i maggiori benefici da questo libro.

Se avete un solido background nella modellazione tradizionale del marketing mix, trarrete enormi benefici da questo libro perché vi permetterà di integrare i dati della modellazione di attribuzione con quelli del vostro MMM. Alimentando i dati della modellizzazione dell'attribuzione con il modello MMM, è possibile misurare realmente l'efficacia complessiva del marketing e risolvere i problemi di attribuzione.