Modelli di attribuzione in Google Ads e Facebook

Recensioni dei lettori

Il libro offre spunti di riflessione e indicazioni pratiche per il marketing digitale, concentrandosi in particolare sulla modellazione dell'attribuzione in Google Ads e Facebook. I lettori lo hanno trovato utile per migliorare i loro processi di marketing e le loro entrate. Tuttavia, viene criticato perché non è stato aggiornato per riflettere gli attuali cambiamenti nelle pratiche di attribuzione di Facebook dopo l'iOS 14.

Fornisce azioni immediate, indicazioni dettagliate sull'implementazione e solidi concetti di base. I lettori apprezzano l'approccio pratico e l'efficacia nel migliorare i ricavi del marketing.

Il contenuto non è stato aggiornato per i cambiamenti successivi a iOS 14, in particolare per quanto riguarda l'attribuzione di Facebook, rendendo alcune informazioni meno rilevanti.

(basato su 4 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Attribution Modelling in Google Ads and Facebook

Contenuto del libro:

La modellazione dell'attribuzione è il processo di comprensione del percorso d'acquisto del cliente e di determinazione dei canali/campagne di marketing più efficaci da investire in un determinato momento. Nel corso degli anni si è parlato molto di modelli di attribuzione.

Tuttavia, parlare di attribuzione è la parte più facile, implementarla è la vera sfida. Questo libro è stato scritto per aiutarvi a implementare la modellazione dell'attribuzione in Google Ads (ex Google AdWords) e Facebook. Questa guida di esperti vi insegnerà a sfruttare le conoscenze della modellazione dell'attribuzione per comprendere il percorso di acquisto dei clienti e determinare i canali di marketing più efficaci per gli investimenti.

Questo libro si concentra in particolare sull'utilizzo di Google Ads e di altri strumenti di Google come Google Analytics.

Ho spiegato vari concetti di modellazione dell'attribuzione, principalmente nel contesto di Google Ads e Facebook. Cosa è necessario sapere in anticipo per trarre vantaggio da questo libro? Per trarre il massimo beneficio da questo libro, è necessario avere una conoscenza pratica di Google Ads, Facebook marketing, Google Analytics e del commercio elettronico.

Non sono richieste conoscenze di statistica o di modellazione del marketing mix tradizionale. Questo libro è stato scritto in un inglese semplice. Se capite l'inglese, siete pronti a partire.

Cosa non è incluso in questo libro? Questo libro non si occupa di iniziare a lavorare con Google Ads, Google Analytics o Facebook marketing. L'enfasi principale di questo libro è sull'ottimizzazione delle prestazioni online delle campagne di marketing attraverso la modellazione dell'attribuzione nel contesto di Google Ads e Facebook. Questo libro spiega la modellazione dell'attribuzione solo nel contesto di Google Ads e Facebook.

Non spiega la modellazione dell'attribuzione nel contesto di Google Analytics e di altri canali di marketing, come la ricerca organica, l'e-mail, il marketing di affiliazione, ecc. Questo libro non tratta della modellazione tradizionale del marketing mix.

Non si tratta nemmeno di capire e trovare il mix ottimale delle 4P del marketing (prodotto, prezzo, luogo e promozione). Non ci sono capitoli sull'analisi di regressione e sulla modellazione predittiva. In questo libro non prevederemo né le vendite né il ROI futuri.

Di conseguenza, in questo libro non si fa uso di statistiche.

Vi consiglio di leggere l'indice per avere una buona comprensione degli argomenti trattati in questo libro. Chi dovrebbe leggere questo libro? Chiunque voglia migliorare le prestazioni online delle proprie campagne di marketing su Google Ads e Facebook dovrebbe leggere questo libro. I marketer digitali, gli analisti web, gli ottimizzatori di conversioni e i data scientist trarranno i maggiori benefici da questo libro.