Metodi di reti neurali artificiali applicate per ingegneri e scienziati: Risoluzione di equazioni algebriche

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Titolo originale:

Applied Artificial Neural Network Methods for Engineers and Scientists: Solving Algebraic Equations

Contenuto del libro:

L'obiettivo di questo libro è quello di trattare diversi problemi applicativi della scienza e dell'ingegneria utilizzando reti neurali artificiali (RNA) esperte. Per questo motivo, il libro inizia con le basi della RNA e con diversi preliminari matematici relativi alle equazioni algebriche.

Poi affronta i metodi basati sulle RNA per la risoluzione di diverse equazioni algebriche, come le equazioni polinomiali, le equazioni diofantee, le equazioni trascendenti, i sistemi di equazioni lineari e non lineari, i problemi degli autovalori, ecc. Sebbene esistano vari metodi per gestire questi problemi, a volte questi possono dipendere dal problema e possono non dare una soluzione convergente con una particolare discretizzazione. Di conseguenza, per risolvere questi problemi sono stati utilizzati metodi basati su RNA.

È stata inclusa un'architettura ANN dettagliata con procedura e algoritmo passo-passo. Vengono risolti diversi esempi di problemi applicativi e matematici.

I grafici di convergenza e/o le tabelle di convergenza delle soluzioni sono rappresentati per mostrare l'efficacia di questi metodi. Vale la pena menzionare che vari problemi applicativi, come il problema del panificio, le applicazioni dell'elettronica di potenza, il posizionamento dei pali, l'analisi della rete elettrica, i problemi di ingegneria strutturale ecc.

sono stati risolti utilizzando i metodi basati sulle RNA.