Manuale sull'estrazione dei dati sulla mobilità, volume 1: Preelaborazione e visualizzazione dei dati

Titolo originale:

Handbook of Mobility Data Mining, Volume 1: Data Preprocessing and Visualization

Contenuto del libro:

Handbook of Mobility Data Mining, Volume One: Data Preprocessing and Visualization introduce le tecnologie fondamentali del mobile big data mining (MDM), i metodi avanzati di IA e le applicazioni di livello superiore, aiutando i lettori a comprendere in modo completo il MDM con un approccio dal basso verso l'alto. Il libro spiega come preelaborare i big data mobili, visualizzare la mobilità urbana, simulare e prevedere il comportamento di viaggio delle persone e valutare le caratteristiche della mobilità urbana e le loro prestazioni di corrispondenza come condizioni e vincoli nei sistemi di trasporto, gestione delle emergenze e sviluppo della sostenibilità.

Il libro contiene informazioni cruciali per i ricercatori, gli ingegneri, gli operatori, gli amministratori e i responsabili politici che cercano di comprendere meglio la struttura e le limitazioni dell'infra-conoscenza delle tecnologie attuali. Inoltre, il libro introduce come progettare piattaforme MDM che si adattino all'ambiente della mobilità in evoluzione, ai nuovi tipi di trasporto e agli utenti, basandosi su una soluzione integrata che utilizza le capacità di rilevamento e comunicazione per affrontare le sfide significative del campo MDM.

Questo volume si concentra su come pre-processare in modo efficiente i big data mobili per estrarre e utilizzare le informazioni critiche dei flussi di persone in città ad alta dimensionalità. Il libro fornisce innanzitutto una teoria e un quadro concettuale, quindi discute le fonti di dati, la corrispondenza delle mappe delle traiettorie, il filtraggio del rumore, la segmentazione dei dati delle traiettorie, la valutazione della qualità dei dati e altro ancora, concludendo con un capitolo sulla protezione della privacy nell'estrazione dei big data mobili.