Handbook of Mobility Data Mining, Volume 3: Mobility Data-Driven Applications (Manuale di estrazione dei dati sulla mobilità)

Titolo originale:

Handbook of Mobility Data Mining, Volume 3: Mobility Data-Driven Applications

Contenuto del libro:

Manuale di estrazione dei dati sulla mobilità: Volume 3: Mobility Data-Driven Applications introduce le tecnologie fondamentali del mobile big data mining (MDM), i metodi avanzati di IA e le applicazioni di livello superiore, aiutando i lettori a comprendere in modo completo il MDM con un approccio dal basso verso l'alto.

Il libro spiega come preelaborare i big data mobili, visualizzare la mobilità urbana, simulare e prevedere il comportamento di viaggio delle persone e valutare le caratteristiche della mobilità urbana e la loro corrispondenza come condizioni e vincoli nei sistemi di trasporto, gestione delle emergenze e sviluppo della sostenibilità. Il libro contiene informazioni cruciali per i ricercatori, gli ingegneri, gli operatori, gli amministratori e i responsabili politici che cercano di comprendere meglio la struttura e le limitazioni dell'infra-conoscenza delle tecnologie attuali.

Il libro presenta come progettare piattaforme di MDM che si adattino all'evoluzione dell'ambiente della mobilità - e a nuovi tipi di trasporto e di utenti - basandosi su una soluzione integrata che utilizza le capacità di rilevamento e di comunicazione per affrontare le sfide più importanti del settore MDM. Questo terzo volume esamina vari casi di studio per illustrare ed esplorare i metodi introdotti nei primi due volumi, trattando argomenti come la gestione intelligente dei trasporti, la gestione intelligente delle emergenze - con casi dettagliati come il terremoto di Fukushima, l'uragano Katrina e il COVID-19 - e lo sviluppo della sostenibilità urbana, con i comportamenti di viaggio in bicicletta e in ferrovia, le disuguaglianze nella mobilità e le disuguaglianze nell'inquinamento stradale e luminoso.