Manuale di estrazione dei dati sulla mobilità, volume 2: Analisi e previsione della mobilità

Titolo originale:

Handbook of Mobility Data Mining, Volume 2: Mobility Analytics and Prediction

Contenuto del libro:

Handbook of Mobility Data Mining, Volume Two: Mobility Analytics and Prediction introduce le tecnologie fondamentali del mobile big data mining (MDM), i metodi avanzati di IA e le applicazioni di livello superiore, aiutando i lettori a comprendere in modo completo il MDM con un approccio dal basso verso l'alto. Il libro spiega come preelaborare i big data mobili, visualizzare la mobilità urbana, simulare e prevedere il comportamento di viaggio delle persone e valutare le caratteristiche della mobilità urbana e le loro prestazioni corrispondenti come condizioni e vincoli nei sistemi di trasporto, gestione delle emergenze e sviluppo della sostenibilità.

Il libro presenta come progettare piattaforme MDM che si adattino all'evoluzione dell'ambiente della mobilità e ai nuovi tipi di trasporto e di utenti. Questa utile guida fornisce le basi per simulare e prevedere i dati sulla mobilità. Dopo un capitolo teorico introduttivo, il libro tratta argomenti cruciali come l'analisi dei modelli di mobilità a lungo termine, i generatori di dati sulla mobilità, l'inferenza delle informazioni sugli utenti, la previsione della densità di popolazione basata sulla griglia e altro ancora.

Il libro si conclude con un capitolo sull'analisi dei dati di mobilità basata su grafi. Le informazioni contenute in quest'opera sono fondamentali per i ricercatori, gli ingegneri, gli operatori, gli amministratori delle aziende e i responsabili delle politiche nei settori correlati, per comprendere a fondo la struttura e le limitazioni dell'infra-conoscenza delle tecnologie attuali.