Manuale di apprendimento automatico per l'ottimizzazione computazionale: Applicazioni e casi di studio

Titolo originale:

Handbook of Machine Learning for Computational Optimization: Applications and Case Studies

Contenuto del libro:

La tecnologia si muove a un ritmo esponenziale nell'era dell'intelligenza computazionale. L'apprendimento automatico è emerso come uno degli strumenti più promettenti utilizzati per sfidare e pensare oltre i limiti attuali. Questo manuale fornirà ai lettori un vantaggio per migliorare i loro prodotti e processi attraverso tecniche di apprendimento automatico ottimali e più intelligenti.

Questo manuale si concentra sui nuovi sviluppi dell'apprendimento automatico che possono portare a nuove applicazioni. Utilizza un approccio predittivo e futuristico, che rende l'apprendimento automatico uno strumento promettente per i processi e le soluzioni sostenibili. Promuove inoltre nuovi algoritmi più efficienti e affidabili per nuove dimensioni nella scoperta di altre applicazioni, per poi passare a discutere le potenzialità di un uso migliore delle macchine per garantire una previsione, un'esecuzione e un processo decisionale ottimali.

Chi è alla ricerca di conoscenze basate sull'apprendimento automatico troverà interesse in questo manuale. Il pubblico di lettori va dagli studenti universitari di ingegneria e corsi affini ai ricercatori, ai professionisti e ai progettisti di applicazioni.