Apprendimento profondo per il processo decisionale in sanità

Titolo originale:

Deep Learning for Healthcare Decision Making

Contenuto del libro:

Oggi l'assistenza sanitaria soffre di dati frammentati e isolati, comunicazioni cliniche ritardate e strumenti di flusso di lavoro disparati, a causa della mancanza di interoperabilità causata da sistemi sanitari bloccati dai fornitori, dalla mancanza di fiducia tra i detentori dei dati e da problemi di sicurezza/privacy relativi alla condivisione dei dati. Il settore dell'informazione sanitaria è pronto a fare grandi passi avanti in termini di crescita e avanzamento.

Questo libro è un tentativo di svelare il potenziale nascosto dell'enorme quantità di informazioni e tecnologie sanitarie. In questo libro cerchiamo di combinare numerosi punti di vista, linee guida e schemi convincenti per consentire opzioni di servizi sanitari personalizzati attraverso l'applicazione efficace di schemi di deep learning. Il progresso del settore sanitario sarà incrementale, in quanto apprenderà dalle associazioni tra i dati nel corso del tempo attraverso l'applicazione di AI, framework di deep net e modelli adeguati. La sfida principale che il settore sanitario sta affrontando è l'apprendimento efficace e accurato di dati clinici non strutturati attraverso l'applicazione di algoritmi precisi. Dati di input errati che portano a risultati errati con falsi positivi sono intollerabili nel settore sanitario, poiché sono in gioco le vite dei pazienti. Questo libro è stato scritto con l'intento di scoprire la posta in gioco e le possibilità di realizzare servizi sanitari personalizzati attraverso algoritmi di deep learning efficienti ed efficaci.

L'attenzione specifica di questo libro sarà rivolta all'applicazione del deep learning in qualsiasi area dell'assistenza sanitaria, compresi gli studi clinici, la telemedicina, la gestione delle cartelle cliniche, ecc.