La Conferenza internazionale sulle tecnologie e le applicazioni avanzate dell'apprendimento automatico

Titolo originale:

The International Conference on Advanced Machine Learning Technologies and Applications

Contenuto del libro:

Contenuto.

Parte(1) Intelligenza degli sciami e ottimizzazione.

Un algoritmo ibrido lupo-grigio per l'ottimizzazione globale.

Controllore/Osservatore PID a scorrimento di ordine frazionario per sistemi continui non lineari a commutazione con regolazione dei parametri PSO.

Algoritmo di foraggiamento ottimale modificato per l'ottimizzazione dei parametri della Support Vector Machine.

Algoritmo Bat basato su Pareto per l'ottimizzazione a più obiettivi e più vincoli in reti GMPLS.

Segmentazione di immagini di pesci con l'algoritmo Salp Swarm.

Comportamenti di sciamatura dei polli per la previsione dei post sulle pagine di Facebook.

Miglioramento dell'algoritmo AGDE mediante la riduzione delle dimensioni della popolazione per l'ottimizzazione numerica globale.

Tecnica di raggruppamento automatico di ispirazione quantistica basata su Simulated Annealing.

Algoritmo ibrido di ottimizzazione della cavalletta e macchine vettoriali di supporto per il rilevamento automatico delle crisi epilettiche nei segnali EEG.

Un nuovo algoritmo genetico basato su k-means per l'analisi dei cluster.

Allineamento globale di sequenze a coppie mediante l'algoritmo di ottimizzazione seno-coseno.

Un sistema di identificazione automatica delle specie ittiche basato sull'algoritmo di ricerca crow.

Parte(2) Logica Fuzzy e applicazioni.

Progettazione e implementazione di un controllore Fuzzy PID in un prototipo di sistema di libreria intelligente multi agente.

Controllore Fuzzy Logic con sistema di visione a colori per robot manipolatori mobili.

Automi cellulari fuzzy interattivi per la reidentificazione rapida di una persona.

Sistema di supporto alle decisioni per la determinazione delle forze applicate in ortodonzia basato sulla logica fuzzy.

Parte (3) Apprendimento automatico avanzato e applicazioni.

Motore di somiglianza testuale basato sul comportamento per l'abbinamento tra persone in cerca di lavoro e posti di lavoro.

Apprendimento automatico: Una convergenza di tecnologie emergenti nell'informatica.

Discriminazione dei segnali satellitari provenienti dall'estrazione a cielo aperto di minerali di ematite e uranio mediante l'elaborazione di immagini digitali e algoritmi geostatistici.

Rilevamento di attacchi di Cross-Site Scripting mediante Machine Learning.

Approccio di text mining per estrarre associazioni tra obesità e piante erboristiche arabe.

Un sistema di apprendimento adattivo basato sul Reinforcement Learning.

Valutazione delle prestazioni del riconoscimento di entità denominate Amazighe basato su SVM.

Analisi delle connessioni dei pesi degli ensemble di reti neurali addestrati.

Un'analisi empirica del comportamento degli utenti per carichi di lavoro P2P IPTV.

Quadro decisionale intelligente per esplorare e controllare l'infezione del virus dell'epatite C.

Modello di apprendimento delle precipitazioni supervisionato con algoritmi di apprendimento automatico.

Riduzione dell'errore di stima del peso della fase di rilevamento delle attività lente nello scheduling MapReduce.

Analisi di Complete-Link Clustering per l'identificazione di dati sulla qualità del software con più attributi.

Profilo dello studente in un ambiente di e-learning basato su ontologie bidimensionali.

Analisi comparativa del sentiment su un insieme di recensioni di film utilizzando un approccio di apprendimento profondo.

Analisi del tasso di guasto delle apparecchiature mediche mediante apprendimento automatico supervisionato.

Parte(4) Big data e classificazione.

Aggregazione, collegamento, integrazione e rappresentazione di big data utilizzando le tecnologie del Web semantico.

Sistema diagnostico assistito da computer per il rilevamento automatico di tumori cerebrali attraverso la risonanza magnetica, utilizzando una tecnica di segmentazione basata sul clustering e un classificatore SVM.

Selezione delle caratteristiche mediante algoritmo genetico per i big data.

Previsione delle malattie del fegato basata su tecniche di apprendimento automatico per i Big Data.

Rilevamento della posizione nei tweet mediante un classificatore a maggioranza di voti.

Studio comparativo dei metodi di classificazione per la previsione del tasso di errore della memoria flash.

Estrazione di opinioni e classificazione di commenti in tempo reale di ricette di cucina su YouTube.

Un quadro per i Big Da.