Informatica medica e bioimmagini con l'intelligenza artificiale: Sfide, problemi, innovazioni e sviluppi recenti

Titolo originale:

Medical Informatics and Bioimaging Using Artificial Intelligence: Challenges, Issues, Innovations and Recent Developments

Contenuto del libro:

Apprendimento profondo ottimizzato mediante l'ottimizzazione dello sciame di scarafaggi per la segmentazione di scansioni di risonanza magnetica cerebrale. - Modello di classificazione efficiente per il melanoma basato su reti neurali convoluzionali.

- Analisi dell'asimmetria cerebrale mediante risonanza magnetica supportata dal machine learning per la diagnosi precoce della demenza. - Selezione di caratteristiche basata sull'ottimizzazione delle barriere coralline per la classificazione del cancro al seno. - Una rassegna completa sulla mappatura delle malattie cerebrali - le tecnologie di base e le tecniche basate sull'intelligenza artificiale per l'estrazione e la classificazione delle caratteristiche utilizzando i segnali EEG.

- Riconoscimento di malattie oculari basato su modelli ottimizzati di rete VGG.

- Applicazioni dell'IA e dell'IoT al vaccino COVID-19 e al suo impatto sulla vita sociale. - Previsione della COVID-19 basata su un algoritmo di ricerca interna migliorato e su una rete neurale feed-forward multistrato.

- Sviluppo di un modello di diagnosi di malattia per immagini e referti CXR - un approccio di apprendimento profondo. - Analisi intelligente dei descrittori dei farmaci: Verso la riproposizione dei farmaci COVID-19. - Analisi della valvola aortica mediante un modello a elementi finiti.

- Miglioramento delle immagini del fundus utilizzando la forza gravitazionale e la rete di inibizione laterale per il rilevamento dei vasi sanguigni. - Monitoraggio sanitario intelligente basato su logica fuzzy multivariata per la valutazione del rischio dei pazienti cardiopatici. - Modello di apprendimento automatico ensemble per la previsione della mortalità in terapia intensiva.