Applicazioni dell'intelligenza artificiale nella scienza dei dati

Titolo originale:

Enabling AI Applications in Data Science

Contenuto del libro:

Parte I: Intelligenza artificiale e ottimizzazione. - Algoritmo Stocastico del Gradiente Prossimale con Minibatch applicato a modelli di apprendimento su larga scala.

- Algoritmo di ricerca mentale umana per la risoluzione di problemi di ottimizzazione. - Riduzione delle regole di associazione ridondanti mediante la logica fuzzy di tipo 2. - Identificabilità di modelli grafici a concentrazione discreta con una variabile latente.

- Classificazione automatica delle mutazioni genetiche attraverso l'esplorazione di diversi classificatori. - Verso l'intelligenza artificiale: Concetti, applicazioni e innovazioni.

- Parte II: Big Data e applicazioni dell'intelligenza artificiale. - Analisi approfondita, applicazioni e problemi futuri delle reti neurali artificiali.

- Big Data e Deep Learning nella classificazione delle malattie delle foglie delle piante per l'agricoltura. - Diagnosi del cancro basata sull'apprendimento automatico delle dimensioni e delle modalità delle immagini mediche.