Intelligenza artificiale bio-ispirata: Teorie, metodi e tecnologie

Recensioni dei lettori

Il libro presenta una panoramica completa dell'intelligenza artificiale, concentrandosi sulle ispirazioni biologiche e sui vari algoritmi. Sebbene fornisca preziose intuizioni e tendenze nella ricerca sull'intelligenza artificiale, le opinioni sulla sua utilità e sulle sue spiegazioni variano in modo significativo tra i lettori.

Il libro è ben studiato, ben scritto e contiene una panoramica concettuale di vari algoritmi. Offre una solida rassegna dello stato dell'arte dell'IA ed è descritto come piacevole da leggere e abbastanza facile da capire. Molti lettori lo hanno trovato un buon riferimento e un'eccellente introduzione al campo.

Alcuni lettori hanno trovato il libro datato e non particolarmente utile per le applicazioni pratiche o per la comprensione di equazioni complesse. Inoltre, la forte enfasi sull'ispirazione biologica potrebbe non piacere a tutti, soprattutto a chi cerca algoritmi dettagliati e implementazioni pratiche.

(basato su 14 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Bio-Inspired Artificial Intelligence: Theories, Methods, and Technologies

Contenuto del libro:

Un'introduzione completa ai nuovi approcci all'intelligenza artificiale e alla robotica che si ispirano ai processi e alle strutture biologiche auto-organizzate.

I nuovi approcci all'intelligenza artificiale nascono dall'idea che l'intelligenza emerge tanto dalle cellule, dai corpi e dalle società quanto dall'evoluzione, dallo sviluppo e dall'apprendimento. Tradizionalmente, l'intelligenza artificiale si è occupata di riprodurre le capacità dei cervelli umani; i nuovi approcci si ispirano a una gamma più ampia di strutture biologiche capaci di auto-organizzazione autonoma. Esempi di questi nuovi approcci sono il calcolo evolutivo e l'elettronica evolutiva, le reti neurali artificiali, i sistemi immunitari, la biorobotica e l'intelligenza degli sciami, solo per citarne alcuni. Questo libro offre un'introduzione completa al campo emergente dell'intelligenza artificiale di ispirazione biologica, che può essere utilizzata come testo di livello superiore o come riferimento per i ricercatori. Ogni capitolo presenta approcci computazionali ispirati a un diverso sistema biologico; ciascuno inizia con informazioni di base sul sistema biologico e poi procede allo sviluppo di modelli computazionali che fanno uso di concetti biologici.

I capitoli trattano la computazione evolutiva e l'elettronica; i sistemi cellulari; i sistemi neurali, compresa l'ingegneria neuromorfica; i sistemi di sviluppo; i sistemi immunitari; i sistemi comportamentali, compresi diversi approcci alla robotica, tra cui i robot basati sul comportamento, bio-mimetici, epigenetici ed evolutivi; e i sistemi collettivi, tra cui la robotica a sciame e i sistemi cooperativi e competitivi in co-evoluzione. I capitoli terminano con una panoramica conclusiva e con letture consigliate.