Intelligenza artificiale bio-ispirata: Teorie, metodi e tecnologie

Recensioni dei lettori

Il libro è stato generalmente ben accolto e apprezzato per la sua panoramica completa dei metodi di intelligenza artificiale bioispirati, tra cui la robotica, l'ottimizzazione e gli algoritmi. Tuttavia, è stato criticato perché datato e poco chiaro in alcune sezioni, in particolare nella spiegazione delle variabili nelle equazioni.

⬤ Riassunto completo delle tendenze di ricerca nei campi della biologia e dell'informatica.
⬤ Facile da capire e ben scritto, è accessibile a un vasto pubblico.
⬤ Offre preziose panoramiche concettuali e idee per lo sviluppo dell'IA.
⬤ Utile per i principianti e per chi è interessato ai metodi bio-ispirati.
⬤ Piacevole da leggere, con figure e spiegazioni ben selezionate.

⬤ Alcune sezioni sono datate e potrebbero non riflettere gli attuali progressi nel campo.
⬤ Applicazione pratica limitata; non è un libro di cucina per algoritmi con guide complete.
⬤ Alcuni concetti, soprattutto quelli relativi alle equazioni, sono spiegati male e generano confusione.
⬤ Può non coinvolgere i lettori specificamente interessati all'architettura connessionista.

(basato su 14 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Bio-Inspired Artificial Intelligence: Theories, Methods, and Technologies

Contenuto del libro:

Un'introduzione completa ai nuovi approcci all'intelligenza artificiale e alla robotica che si ispirano ai processi e alle strutture biologiche auto-organizzate.

I nuovi approcci all'intelligenza artificiale nascono dall'idea che l'intelligenza emerge tanto dalle cellule, dai corpi e dalle società quanto dall'evoluzione, dallo sviluppo e dall'apprendimento. Tradizionalmente, l'intelligenza artificiale si è occupata di riprodurre le capacità dei cervelli umani.

Gli approcci più recenti si ispirano a una gamma più ampia di strutture biologiche capaci di auto-organizzazione autonoma. Esempi di questi nuovi approcci sono il calcolo evolutivo e l'elettronica evolutiva, le reti neurali artificiali, i sistemi immunitari, la biorobotica e l'intelligenza degli sciami, solo per citarne alcuni. Questo libro offre un'introduzione completa al campo emergente dell'intelligenza artificiale di ispirazione biologica, che può essere utilizzata come testo di livello superiore o come riferimento per i ricercatori. Ogni capitolo presenta approcci computazionali ispirati a un diverso sistema biologico.

Ogni capitolo inizia con informazioni di base sul sistema biologico e poi procede allo sviluppo di modelli computazionali che fanno uso di concetti biologici. I capitoli riguardano il calcolo evolutivo e l'elettronica.

Sistemi cellulari.

Sistemi neurali, compresa l'ingegneria neuromorfica.

Sistemi di sviluppo.

Sistemi immunitari.

Sistemi comportamentali, compresi diversi approcci alla robotica, tra cui i robot basati sul comportamento, bio-mimetici, epigenetici ed evolutivi.

E sistemi collettivi, tra cui la robotica a sciame e i sistemi cooperativi e competitivi in evoluzione. I capitoli terminano con una panoramica conclusiva e con letture consigliate.