Intelligenza artificiale, apprendimento automatico e apprendimento profondo

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Titolo originale:

Artificial Intelligence, Machine Learning, and Deep Learning

Contenuto del libro:

Questo libro inizia con un'introduzione all'IA, seguita da apprendimento automatico, apprendimento profondo, PNL e apprendimento per rinforzo. I lettori impareranno a conoscere i classificatori dell'apprendimento automatico come la regressione logistica, k-NN, gli alberi decisionali, le foreste casuali e le SVM. Il libro tratta poi le architetture di deep learning come le CNN, le RNN, le LSTM e gli autocodificatori. Per integrare la discussione teorica sono inclusi esempi di codice basati su Keras. Inoltre, il libro contiene appendici per Keras, TensorFlow 2 e Pandas.

Caratteristiche:

⬤ Copre un'introduzione ai concetti di programmazione relativi all'IA, all'apprendimento automatico e all'apprendimento profondo.

⬤ Include materiale su Keras, TensorFlow2 e Pandas.