Fondamenti di elaborazione del linguaggio naturale per sviluppatori

Titolo originale:

Natural Language Processing Fundamentals for Developers

Contenuto del libro:

Questo libro si rivolge agli sviluppatori che cercano una panoramica dei concetti di base dell'elaborazione del linguaggio naturale. Il libro offre un'ampia gamma di tecniche per aiutare gli sviluppatori con diversi background tecnici. Sono inclusi numerosi esempi di codice e listati per supportare una miriade di argomenti. Il primo capitolo illustra i dettagli della gestione dei dati rilevanti per l'NLP. I due capitoli successivi contengono concetti di PNL, seguiti da un altro paio di capitoli con esempi di codice Python per illustrare tali concetti. Il capitolo 6 esplora le applicazioni, ad esempio l'analisi del sentiment, i sistemi di raccomandazione, l'analisi COVID-19, il rilevamento dello spam e una breve discussione sui chatbot. Il capitolo finale presenta l'architettura Transformer, i modelli basati su BERT e la famiglia di modelli GPT, tutti sviluppati negli ultimi tre anni e considerati SOTA ("state of the art"). Le appendici contengono materiale introduttivo (compresi esempi di codice Python) sulle espressioni regolari e sui concetti di probabilità e statistica. Sono inclusi file di accompagnamento con codice sorgente e figure.

CARATTERISTICHE:

⬤ Copre ampi argomenti relativi all'elaborazione del linguaggio naturale.

⬤ Include appendici separate sulle espressioni regolari e sulla probabilità/statistica.

⬤ Comprende file di accompagnamento con codice sorgente e figure del libro.

I file di accompagnamento sono disponibili online inviando un'e-mail all'editore con la prova d'acquisto a info@merclearning.com.