Elaborazione del linguaggio naturale e apprendimento automatico per sviluppatori

Titolo originale:

Natural Language Processing and Machine Learning for Developers

Contenuto del libro:

Questo libro si rivolge agli sviluppatori che cercano un'introduzione ai concetti di base della PNL e dell'apprendimento automatico. Sono inclusi numerosi esempi di codice e listati per supportare una miriade di argomenti. I primi due capitoli contengono materiale introduttivo per NumPy e Pandas, seguiti da capitoli su concetti di NLP, algoritmi e toolkit, apprendimento automatico e applicazioni NLP. I capitoli finali comprendono esempi di attività NLP con TF2 e Keras, l'architettura Transformer, i modelli basati su BERT e la famiglia di modelli GPT. Le appendici contengono materiale introduttivo (compresi esempi di codice Python) per vari argomenti, tra cui dati e statistiche, Python3, espressioni regolari, Keras, TF2, Matplotlib e Seaborn. Sono inclusi file di accompagnamento con codice sorgente e figure.

CARATTERISTICHE:

⬤ Copre ampi argomenti relativi all'elaborazione del linguaggio naturale e all'apprendimento automatico.

⬤ Include appendici separate su dati e statistiche, espressioni regolari, visualizzazione dei dati, Python, Keras, TF2 e altro ancora.

⬤ Include file di accompagnamento con codice sorgente e figure a colori del libro.

I file di accompagnamento sono disponibili online inviando un'e-mail all'editore con la prova d'acquisto a info@merclearning. com.