Imparare Tensorflow 2.0: Implementare modelli di apprendimento automatico e di apprendimento profondo con Python

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Titolo originale:

Learn Tensorflow 2.0: Implement Machine Learning and Deep Learning Models with Python

Contenuto del libro:

Imparate a usare TensorFlow 2. 0 per costruire modelli di machine learning e deep learning con esempi completi.

Il libro inizia introducendo il framework TensorFlow 2.0 e i principali cambiamenti rispetto all'ultima versione. Successivamente, si concentra sulla costruzione di modelli di apprendimento automatico supervisionato utilizzando TensorFlow 2. 0. Dimostra inoltre come costruire modelli utilizzando gli stimatori dei clienti. Inoltre, spiega come utilizzare l'API di TensorFlow 2.0 per costruire modelli di machine learning e deep learning per la classificazione delle immagini, utilizzando parametri standard e personalizzati.

Verranno analizzate le predizioni di sequenza, il salvataggio, il servizio, la distribuzione e i set di dati standardizzati, per poi distribuire questi modelli in produzione. Tutto il codice presentato nel libro sarà disponibile sotto forma di script eseguibili su Github, in modo da poter provare gli esempi ed estenderli in modi interessanti.

Cosa imparerete

⬤ Vedere le nuove funzionalità di TensorFlow 2.0.

⬤ Utilizzare TensorFlow 2.0 per costruire modelli di machine learning e deep learning.

⬤ Eseguire previsioni di sequenze utilizzando TensorFlow 2.0.

⬤ Impiegare i modelli TensorFlow 2. 0 con esempi pratici.

Per chi è questo libro

Scienziati di dati, ingegneri di apprendimento automatico e profondo.