Recensioni dei lettori
Riepilogo:Il libro funge da introduzione a Spark e all'apprendimento automatico, ma presenta notevoli carenze, come l'insufficiente approfondimento dei concetti fondamentali ed esempi di codice problematici.
Vantaggi:Il libro è considerato ragionevolmente chiaro e scritto in un linguaggio semplice, che lo rende accessibile ai principianti. Si concentra sui concetti di apprendimento automatico ed è considerato buono per coloro che vogliono iniziare con PySpark e SparkML.
Svantaggi:Molte recensioni sottolineano che il libro è troppo elementare e manca di dettagli importanti sull'implementazione. Soffre di problemi importanti come incongruenze nei nomi delle variabili, parti di codice mancanti e file di supporto incompleti. Inoltre, alcuni lettori ritengono che assomigli più alla documentazione delle API che a una guida didattica coesa.
(basato su 6 recensioni dei lettori)
Titolo originale:
Machine Learning with Pyspark: With Natural Language Processing and Recommender Systems
Contenuto del libro:
Capitolo 1: Evoluzione dei dati.
Capitolo 2: Introduzione al Machine Learning.
Capitolo 3: Elaborazione dei dati.
Capitolo 4: Regressione lineare.
Capitolo 5: Regressione logistica.
Capitolo 6: Foreste casuali.
Capitolo 7: Sistemi di raccomandazione.
Capitolo 8: Clustering.
Capitolo 9: Elaborazione del linguaggio naturale.
Altre informazioni sul libro:
| ISBN: | 9781484241301 |
| Autore: | |
| Editore: | |
| Rilegatura: | Copertina morbida |
| Anno di pubblicazione: | 2018 |
| Numero di pagine: | 223 |
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