Imparare Pyspark: Costruire modelli di apprendimento automatico e di apprendimento profondo basati su Python

Recensioni dei lettori

Le recensioni indicano che questo libro è un'introduzione di base all'apprendimento automatico e all'apprendimento profondo con PySpark, che si rivolge principalmente ai neofiti. Tuttavia, viene criticato per l'eccessivo semplicismo e la mancanza di profondità, che lo rendono inadatto a lettori con una precedente esperienza nell'analisi dei dati o a chi cerca conoscenze avanzate.

Il libro è perfetto per i principianti nel campo dell'apprendimento automatico, in quanto offre spiegazioni dirette e una semplice introduzione a PySpark.

È molto elementare e semplicistico, e fornisce pochi approfondimenti oltre ai concetti introduttivi. Potrebbe non essere utile per chi è già esperto di analisi dei dati e contiene molti contenuti riempitivi come vignette e infografiche che non aggiungono valore.

(basato su 3 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Learn Pyspark: Build Python-Based Machine Learning and Deep Learning Models

Contenuto del libro:

Imparare PySpark

Capitolo 1: Introduzione a PySpark.

Capitolo 2: Elaborazione dei dati.

Capitolo 3: Streaming strutturato di Spark.

Capitolo 4: Airflow.

Capitolo 5: Libreria di apprendimento automatico (MLlib).

Capitolo 6: Apprendimento automatico supervisionato.

Capitolo 7: Apprendimento automatico non supervisionato.

Capitolo 8: Apprendimento profondo con PySpark.