Hive pratico: Guida al sistema di immagazzinamento dati di Hadoop

Recensioni dei lettori

Il libro costituisce un'introduzione completa a Hive e al suo ecosistema, concentrandosi in particolare sul suo impatto sull'analisi dei dati e fornendo ai lettori le conoscenze fondamentali per esplorare Hive e Hadoop. Include spiegazioni chiare, esempi pratici e approfondimenti sui dettagli tecnici, anche se alcuni contenuti potrebbero essere obsoleti e meno rilevanti per gli utenti esperti.

Il libro offre un'ottima introduzione a Hive e Hadoop, spiega efficacemente concetti complessi e migliora la comprensione del lettore con esempi pratici. Fornisce una solida base per i principianti ed è ben strutturato con capitoli chiari che coprono gli argomenti essenziali. L'esperienza dell'autore conferisce credibilità alle informazioni presentate.

Alcuni contenuti possono essere obsoleti, in particolare per quanto riguarda le versioni del software e gli sviluppi futuri di Hive. Alcuni capitoli potrebbero essere meno rilevanti per gli utenti esperti di database e alcuni dettagli tecnici potrebbero non interessare tutti i lettori. Nel complesso, i professionisti esperti potrebbero trovare alcune sezioni ridondanti.

(basato su 2 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Practical Hive: A Guide to Hadoop's Data Warehouse System

Contenuto del libro:

Capitolo 1: Preparare il terreno per Hive: Hadoop. - Capitolo 2: Introduzione a Hive.

- Capitolo 3: Architettura di Hive. - Capitolo 4: Tabelle Hive DDL. - Capitolo 5: Linguaggio di manipolazione dei dati (DML).

- Capitolo 6: Caricamento dei dati in Hive.

- Capitolo 7: Interrogazione di dati semi-strutturati. - Capitolo 8: Analisi di Hive.

- Capitolo 9: Ottimizzazione delle prestazioni: Hive. - Capitolo 10: Sicurezza di Hive. - Capitolo 11: Il futuro di Hive.

- Capitolo 12: Appendice A. Costruire un team di Big Data. - Capitolo 13: Appendice B.

Funzioni di Hive.