DevOps accelerato con AI, ML e RPA: Guida per non programmatori all'AIOPS e al MLOPS

Recensioni dei lettori

Il libro ha ricevuto recensioni contrastanti: alcuni lettori lo hanno trovato perspicace e istruttivo riguardo al futuro dell'automazione, mentre altri lo hanno criticato perché scritto male e difficile da leggere.

Fornisce informazioni preziose sull'automazione e affronta questioni importanti per le famiglie; offre spunti che i lettori hanno trovato utili per prepararsi al futuro.

Poco curato e difficile da leggere, con frasi frammentate e contenuti poco chiari; considerato da alcuni lettori eccessivamente costoso e non meritevole di tempo o denaro.

(basato su 4 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Accelerated DevOps with AI, ML & RPA: Non-Programmer's Guide to AIOPS & MLOPS

Contenuto del libro:

Cosa vi viene in mente dopo aver letto le seguenti affermazioni di una rinomata società di ricerca del settore?

⬤ Si prevede che l'uso esclusivo da parte di una grande azienda di strumenti di monitoraggio dell'esperienza digitale e di AIOps per monitorare applicazioni e infrastrutture passerà dal 5% nel 2018 al 30% nel 2023.

⬤ Inoltre, solo il 47% dei modelli di machine learning entra in produzione (Comes MLOPS ).

Avete idee simili?

⬤ È solo una nuova parola d'ordine o un riconfezionamento del sistema esistente? Se è vero, che impatto avrà sull'azienda/industria?

⬤ In che modo la mia attività o il mio lavoro verrebbero impattati?

⬤ Se è appena iniziato, come posso trarre vantaggio da ovunque mi trovi?

⬤ Quali sono i principali attori/startup in questo settore?

A seconda del vostro ruolo, potrebbe essere utile conoscere AIOPS e MLOPS:

⬤ Se siete un Consulente aziendale che cerca di rendere il sistema più efficiente e redditizio, raccogliendo i benefici dell'automazione nel processo di sviluppo dell'applicazione

⬤ Se siete un Consulente tecnologico e volete rendere le vostre operazioni più agili, automatizzate e facilmente implementabili

⬤ Se sei un Professionista della tecnologia alla ricerca di un ruolo in queste aree emergenti per essere un early adopter nella tua organizzazione o se hai appena iniziato la tua carriera e vuoi comprendere l'ecosistema

⬤ Se provieni da settore Risorse Umane o Formazione e vuoi capire i requisiti di lavoro/formazione per questi ruoli futuri

Al di là dell'apparente trambusto di parole d'ordine e nomenclatura ogni anno, credo sinceramente che l'IA cambierà drasticamente il modello di sviluppo e distribuzione del software nei prossimi due anni, e tutte queste nuove startup guideranno questo cambiamento.

È sorprendente la velocità con cui questo ciclo si sta muovendo. Soprattutto per noi che abbiamo visto il mondo prima che Internet entrasse nella nostra vita quotidiana Questo libro è il mio tentativo di aggiornarvi sulla storia in divenire di AIOPS e MLOPS come "storia fino ad ora".

"quindi al nostro continuo apprendimento e progresso".