Dati orientati al valore: Identificare, comunicare e fornire soluzioni aziendali efficaci con i dati

Recensioni dei lettori

Value-Driven Data di Edosa Odaro è una guida completa che esplora il potere di trasformazione dei dati nel contesto aziendale. Il libro sottolinea l'importanza di allineare le strategie dei dati agli obiettivi organizzativi e offre consigli pratici basati su esempi reali. Copre un'ampia gamma di argomenti relativi ai dati e mette in evidenza le considerazioni etiche, rendendolo una risorsa preziosa sia per i professionisti che per i neofiti del settore.

Approfondimenti ben articolati, indicazioni pratiche, esempi reali tratti da vari settori, enfasi sul contesto aziendale, esercizi pratici, linguaggio accessibile, considerazioni etiche sulla gestione dei dati e un approccio strutturato alle strategie data-driven.

Alcuni lettori potrebbero trovare i contenuti troppo densi o opprimenti se sono principianti assoluti nel campo dell'analisi dei dati.

(basato su 12 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Value-Driven Data: Identifying, Communicating and Delivering Effective Business Solutions with Data

Contenuto del libro:

Value-Driven Data spiega come i data leader e i manager possono sviluppare opportunità e soluzioni data-driven per le loro organizzazioni.

Concentrandosi sul valore dei dati, Value-Driven Data esplora il modo in cui le organizzazioni possono comprendere i loro problemi di business e trovare soluzioni migliori, allineando la narrazione dei dati alle esigenze di business. Il libro passa in rassegna le principali sfide che affliggono la maggior parte delle interazioni tra dati e business e offre strategie attuabili per un'efficace implementazione del valore dei dati, compresi i metodi per incentivare il cambiamento.

Il libro Value-Driven Data è supportato da schemi collaudati che possono essere applicati a diversi contesti e organizzazioni. Presenta esempi all'avanguardia relativi alla trasformazione digitale, alla strategia dei dati, alla risoluzione dei conflitti di interesse, alla costruzione di un P&L dei dati e alla metodologia di previsione del valore guidata dall'intelligenza artificiale. Il libro riconosce diversi tipi di valore dei dati, che vanno dalla trasformazione digitale basata sui dati all'aumento della monetizzazione, alla diversità e all'inclusione e agli obiettivi di CSR. Esplora enigmi quali i dati per il commercio contro i dati per la compassione e i profitti dei dati contro la privacy dei dati. Si tratta di una lettura essenziale per gli specialisti dei dati e per i leader che si occupano di cogliere ed eseguire le opportunità di valore dei dati per le organizzazioni e di informare la strategia data-driven.