Data Mining con Rattle e R: L'arte di scavare nei dati per la scoperta della conoscenza

Recensioni dei lettori

Il libro “Data Mining with Rattle and R” offre un'introduzione accattivante al data mining utilizzando l'interfaccia Rattle, costruita sul linguaggio di programmazione R. Il libro è stato apprezzato per lo stile di scrittura accessibile, gli esempi pratici e la competenza dell'autore. È apprezzato per il suo stile di scrittura accessibile, gli esempi pratici e la competenza dell'autore. Tuttavia, alcuni utenti ritengono che manchi di profondità per quanto riguarda i dettagli degli algoritmi e la gestione di scenari complessi. Molte recensioni esprimono preoccupazioni per il fatto che il libro è un po' datato e per la qualità della pubblicazione, nonostante il suo valore educativo.

** Stile di scrittura accattivante e accessibile. ** Introduzione efficace ai concetti di data mining e all'interfaccia Rattle. ** Include esempi pratici e visualizzazioni chiare. ** Utile per i principianti che vogliono imparare il data mining e R. ** Approfondimenti autorevoli da parte del creatore di Rattle.

** Manca di profondità nella spiegazione del funzionamento interno degli algoritmi. ** Spiegazioni talvolta inadeguate dei risultati presentati. ** Considerato un po' datato; risorse più recenti potrebbero essere preferibili. ** Problemi di qualità della pubblicazione con rilegatura e riflessi. ** Non è una guida indipendente per padroneggiare la programmazione R.

(basato su 30 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Data Mining with Rattle and R: The Art of Excavating Data for Knowledge Discovery

Contenuto del libro:

L'attenzione all'attività di data mining, piuttosto che alla semplice lettura di informazioni sul data mining, è un elemento rinfrescante.

Il libro tratta la comprensione dei dati, la preparazione dei dati, il loro affinamento, la costruzione di modelli, la valutazione dei modelli e l'impiego pratico.