Codice pulito: Un manuale di artigianato del software agile

Recensioni dei lettori

Il libro “Codice pulito” di Robert C. Martin è molto apprezzato per i suoi consigli pratici e i principi sulla scrittura di codice manutenibile e leggibile. Sebbene sia particolarmente utile per i neofiti della programmazione e per i team che cercano di migliorare i propri standard di codifica, contiene anche alcuni contenuti che possono sembrare datati o eccessivamente idealistici per gli sviluppatori esperti. Il libro è scritto principalmente con esempi Java, il che potrebbe limitarne l'applicabilità ai programmatori che utilizzano altri linguaggi.

⬤ Ben strutturato e di facile lettura, è accessibile a un vasto pubblico, compresi i team.
⬤ Offre preziosi principi e buone pratiche per scrivere codice pulito.
⬤ Contiene molti esempi pratici e consigli pratici.
⬤ Sottolinea l'importanza della leggibilità e della manutenibilità del codice.
⬤ Incoraggia una mentalità o un approccio al miglioramento continuo delle pratiche di codifica.

⬤ Una parte significativa dei contenuti è specifica di Java, il che potrebbe non essere rilevante per gli sviluppatori che utilizzano altri linguaggi.
⬤ Alcuni capitoli mancano di profondità o di applicabilità pratica, il che influisce sulla qualità complessiva.
⬤ Alcuni concetti e regole presentati possono sembrare eccessivamente semplicistici o idealistici, generando una potenziale confusione sulle applicazioni reali.
⬤ Il libro è lungo, il che potrebbe sopraffare alcuni lettori, specialmente quelli alla ricerca di suggerimenti rapidi.

(basato su 1225 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Clean Code: A Handbook of Agile Software Craftsmanship

Contenuto del libro:

Anche il codice scadente può funzionare. Ma se il codice non è pulito, può mettere in ginocchio un'organizzazione di sviluppo. Ogni anno si perdono innumerevoli ore e risorse significative a causa di codice scritto male. Ma non deve essere così.

Il noto esperto di software Robert C. Martin presenta un paradigma rivoluzionario con Clean Code: A Handbook of Agile Software Craftsmanship. Martin, che ha contribuito a portare i principi agili da un punto di vista pratico a decine di migliaia di programmatori, ha collaborato con i suoi colleghi di Object Mentor per distillare le loro migliori pratiche agili di pulizia del codice “al volo” in un libro che vi infonderà i valori dell'artigiano del software e vi renderà un programmatore migliore, ma solo se ci lavorerete.

Che tipo di lavoro farete? Leggerete codice, molto codice. E sarete chiamati a riflettere su cosa c'è di giusto in quel codice e cosa c'è di sbagliato. E soprattutto sarete chiamati a rivalutare i vostri valori professionali e il vostro impegno nel mestiere.

Clean Codeè diviso in tre parti. La prima descrive i principi, i modelli e le pratiche di scrittura del codice pulito. La seconda parte consiste in diversi casi di studio di complessità crescente. Ogni caso di studio è un esercizio di pulizia del codice, di trasformazione di una base di codice che presenta alcuni problemi in una base di codice sana ed efficiente. La terza parte è il risultato: un singolo capitolo contenente un elenco di euristiche e “odori” raccolti durante la creazione dei casi di studio. Il risultato è una base di conoscenza che descrive il modo in cui pensiamo quando scriviamo, leggiamo e puliamo il codice.

Il lettore uscirà da questo libro comprendendo.

⬤ Come distinguere il codice buono da quello cattivo.

⬤ Come scrivere buon codice e come trasformare il cattivo codice in buon codice.

⬤ Come creare buoni nomi, buone funzioni, buoni oggetti e buone classi.

⬤ Come formattare il codice per ottenere la massima leggibilità.

⬤ Come implementare una gestione completa degli errori senza oscurare la logica del codice.

⬤ Come eseguire test unitari e praticare lo sviluppo guidato dai test.

⬤ Quali sono gli “odori” e le euristiche che possono aiutare a identificare il codice difettoso.

Questo libro è un must per tutti gli sviluppatori, gli ingegneri del software, i project manager, i team lead o gli analisti di sistemi interessati a produrre codice migliore.