Apprendimento automatico per principianti assoluti: Un'introduzione in parole povere

Recensioni dei lettori

Il libro serve come riferimento e panoramica dei concetti di apprendimento automatico, ma le opinioni variano sulla sua accessibilità per i principianti. Alcuni utenti lo elogiano per la sua semplicità e concisione, mentre altri lo criticano perché presuppone una conoscenza preliminare.

** Grande risorsa di riferimento e per rinfrescare la memoria sui concetti di apprendimento automatico. ** Conciso e di lunghezza gestibile, che lo rende una lettura veloce. ** Uso equilibrato di testo e figure, che fornisce istruzioni chiare ed esempi visivi. ** Scritto in un inglese semplice, accessibile anche a chi non ha un solido background matematico. ** Include una grande quantità di risorse aggiuntive nelle note a piè di pagina e nelle appendici.

** Presuppone una certa conoscenza preliminare dei concetti di statistica e di apprendimento automatico, il che può confondere i principianti assoluti. ** Alcune sezioni sono poco chiare e possono richiedere più letture per essere comprese. ** Problemi di formattazione hanno sminuito le impressioni iniziali. ** Mancano esempi approfonditi per alcuni argomenti e alcuni lettori hanno ritenuto che alcuni algoritmi non fossero spiegati adeguatamente. ** I critici menzionano numerosi errori di battitura e spiegazioni maldestre, che compromettono la chiarezza del contenuto.

(basato su 185 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Machine Learning For Absolute Beginners: A Plain English Introduction

Contenuto del libro:

Presentato da Tableau come il primo dei "7 libri sull'apprendimento automatico per principianti". Siete pronti a mettere in moto un server virtuale e a distruggere petabyte di dati? Volete aggiungere "Machine Learning" al vostro profilo LinkedIn? Beh, aspettate un attimo... Prima di imbarcarvi in questo epico viaggio, dovrete prima affrontare alcuni principi teorici e statistici. Ma piuttosto che spendere 30-50 dollari per un libro di testo lungo e denso, è meglio leggere prima questo libro. Come alternativa chiara e concisa a un libro di testo, questo libro fornisce un'introduzione pratica e di alto livello all'apprendimento automatico. Il libro Machine Learning for Absolute Beginners Second Edition è stato scritto e progettato per principianti assoluti. Ciò significa spiegazioni in chiaro e nessuna esperienza di codifica richiesta. Laddove vengono introdotti gli algoritmi principali, vengono aggiunte spiegazioni chiare ed esempi visivi per rendere più facile e coinvolgente il percorso da seguire a casa.

Questa importante nuova edizione presenta molti argomenti non trattati nella Prima Edizione, tra cui la Cross Validation, il Data Scrubbing e l'Ensemble Modeling. Questo libro non è il seguito della prima edizione, ma piuttosto una versione ristrutturata e rinnovata della prima edizione. I lettori della prima edizione non devono sentirsi obbligati ad acquistare questa seconda edizione. Se avete superato la fase "principiante" nello studio dell'apprendimento automatico e siete pronti ad affrontare la codifica e l'apprendimento profondo, vi farebbe comodo un libro di testo di formato lungo. Se, invece, non avete ancora raggiunto quel momento da "Re Leone", come un Simba adulto che guarda le Terre dell'Orgoglio in Africa, allora questo è il libro che vi solleva dolcemente e vi offre una chiara visione del territorio.

In questa guida passo passo imparerete: - Come scaricare set di dati gratuiti - Di quali strumenti e librerie di machine learning avete bisogno - Tecniche di Data scrubbing, tra cui one-hot encoding, binning e gestione dei dati mancanti - Preparazione dei dati per l'analisi, tra cui k -fold Validation - Analisi di regressione per creare linee di tendenza - Clustering, incluso k -Means Clustering per trovare nuove relazioni - Le basi delle Reti neurali - Bias/Varianza per migliorare il vostro modello di apprendimento automatico - Alberi decisionali per decodificare la classificazione - Come costruire il vostro primo Modello di apprendimento automatico per prevedere i valori delle case usando Python Domande frequenti D: Ho bisogno di esperienza di programmazione per completare questo libro? R: Questo libro è pensato per i principianti assoluti, quindi non è richiesta alcuna esperienza di programmazione. Tuttavia, due dei capitoli successivi introducono Python per dimostrare un vero e proprio modello di apprendimento automatico, quindi vedrete il linguaggio di programmazione utilizzato in questo libro. D: Ho già acquistato la prima edizione di questo libro, devo acquistare questa seconda edizione? R: Poiché la maggior parte degli argomenti della Prima edizione sono trattati nella Seconda edizione, è preferibile leggere un titolo più avanzato sull'apprendimento automatico. D: Posso accedere alla versione Kindle di questo libro? R: Sì.

Nell'ambito del programma Matchbook di Amazon, l'acquirente di questo libro può aggiungere gratuitamente la versione Kindle di questo titolo (del valore di 3,99 dollari) alla propria libreria Amazon Kindle. D: Questo libro include tutto ciò di cui ho bisogno per diventare un esperto di apprendimento automatico? R: Questo libro è pensato per i lettori che muovono i primi passi nell'apprendimento automatico e per padroneggiare l'apprendimento automatico sarà necessario un ulteriore apprendimento oltre a questo libro.