Apprendimento automatico per principianti assoluti: Un'introduzione in inglese semplice (terza edizione)

Recensioni dei lettori

Il libro è generalmente ben accolto come un'eccellente introduzione all'apprendimento automatico, in particolare per i principianti. I recensori ne apprezzano le spiegazioni chiare, l'approccio strutturato e gli esempi pratici, che rendono più accessibili concetti complessi. Tuttavia, ci sono critiche riguardanti analogie confuse, mancanza di dettagli in alcune aree e persino problemi di produzione fisica della stampa.

⬤ Spiegazioni chiare e semplici dei concetti di apprendimento automatico.
⬤ Ottimo per i principianti assoluti senza conoscenze pregresse.
⬤ Progressione strutturata dagli argomenti di base a quelli più complessi.
⬤ Vengono forniti esercizi pratici ed esempi di programmi Python.
⬤ Funziona come un buon materiale di riferimento per gli studi futuri.

⬤ Alcune recensioni parlano di analogie e termini confusi introdotti senza spiegazioni preliminari.
⬤ Sono stati segnalati problemi fisici di stampa, come pagine capovolte.
⬤ Alcuni ritengono che manchi di dettagli per i lettori più avanzati.
⬤ Non è adatto ai principianti assoluti della matematica o della programmazione, poiché presuppone alcune conoscenze preliminari.

(basato su 38 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Machine Learning for Absolute Beginners: A Plain English Introduction (Third Edition)

Contenuto del libro:

Presentato da Tableau come il primo dei "7 libri sul Machine Learning per principianti".

Siete pronti ad avviare un'istanza di GPU virtuale e a distruggere petabyte di dati? Volete aggiungere "Machine Learning" al vostro profilo LinkedIn?

Beh, aspettate un attimo...

Prima di intraprendere il vostro viaggio, dovrete affrontare alcuni principi teorici e statistici di alto livello.

Ma piuttosto che spendere 30-50 dollari per un libro di testo, è meglio leggere prima questo libro. Come alternativa chiara e concisa, questo libro fornisce un'introduzione di alto livello all'apprendimento automatico, esercizi di codice scaricabili gratuitamente e dimostrazioni video.

La terza edizione di Machine Learning for Absolute Beginners è stata scritta e progettata per principianti assoluti. Ciò significa spiegazioni in chiaro e nessuna esperienza di codifica richiesta. Laddove vengono introdotti gli algoritmi principali, vengono aggiunte spiegazioni chiare e esempi visivi per rendere più facile seguire il corso a casa.

Nuova edizione aggiornata

Questa nuova edizione presenta capitoli ampliati con quiz, video tutorial gratuiti online per la codifica di modelli in Python e risorse scaricabili non incluse nella seconda edizione.

Se avete superato la fase "principiante" nello studio dell'apprendimento automatico e siete pronti ad affrontare la codifica e l'apprendimento profondo, vi farebbe comodo un libro di testo di formato lungo. Se, invece, non avete ancora raggiunto quel momento da "Re Leone", come un Simba adulto che guarda le Terre dell'Orgoglio dell'Africa, allora questo è il libro che vi solleverà dolcemente e vi darà una chiara visione del territorio.

In questa guida passo passo imparerete:

- Come scaricare set di dati gratuiti

- Di quali strumenti e librerie di apprendimento automatico avete bisogno.

- Le tecniche di data scrubbing, tra cui one-hot encoding, binning e gestione dei dati mancanti.

- Preparazione dei dati per l'analisi, compresa la k-fold Validation.

- Analisi di regressione per creare linee di tendenza.

- k-Means Clustering per trovare nuove relazioni.

- Le basi delle Reti neurali

- Bias/Varianza per migliorare il modello di apprendimento automatico.

- Alberi decisionali per decodificare la classificazione.

- Come costruire il vostro primo Modello di apprendimento automatico per prevedere il valore delle case usando Python.

Domande frequenti

D: Ho bisogno di esperienza di programmazione per completare questo e-book? R: Questo e-book è stato progettato per i principianti assoluti, quindi non è richiesta alcuna esperienza di programmazione. Tuttavia, due dei capitoli successivi introducono Python per dimostrare un modello di apprendimento automatico reale, quindi in questo libro si vedrà un po' di programmazione.

D: Ho già acquistato la seconda edizione di Machine Learning for Absolute Beginners, devo acquistare questa terza edizione?

R: Poiché nella terza edizione vengono trattati gli stessi argomenti della seconda edizione, è preferibile leggere un titolo più avanzato sull'apprendimento automatico. Se avete acquistato un'edizione precedente di questo libro e desiderate accedere ai video tutorial gratuiti, inviate un'e-mail all'autore.

D: Questo libro include tutto ciò di cui ho bisogno per diventare un esperto di apprendimento automatico?

R: Purtroppo no. Questo libro è stato concepito per i lettori che muovono i primi passi nell'apprendimento automatico e per padroneggiarlo sarà necessario un ulteriore apprendimento oltre a questo libro.