Apprendimento automatico per principianti assoluti: Un'introduzione in inglese semplice

Recensioni dei lettori

Il libro “Machine Learning for Absolute Beginners” è un'introduzione concisa e accessibile all'apprendimento automatico, rivolta principalmente a chi ha poche o nessuna conoscenza precedente. Pur trattando efficacemente i concetti fondamentali e fornendo una solida base, potrebbe non soddisfare chi è alla ricerca di dettagli tecnici approfonditi.

⬤ Chiara e ben scritta, è di facile comprensione per i principianti.
⬤ Fornisce una buona panoramica dei concetti di apprendimento automatico senza sopraffare il lettore.
⬤ Include illustrazioni visive per migliorare la comprensione.
⬤ Offre risorse aggiuntive per ulteriori studi e approfondimenti sulle possibilità di carriera nella scienza dei dati e nell'apprendimento automatico.
⬤ La lunghezza ridotta è vantaggiosa per i lettori veloci o per chi ha bisogno di un'istantanea dell'argomento.

⬤ Può essere troppo elementare per i lettori con conoscenze pregresse di statistica o apprendimento automatico.
⬤ Manca di profondità nei dettagli tecnici e nelle applicazioni pratiche, il che lo rende insufficiente come risorsa autonoma per gli studenti più avanzati.
⬤ Alcuni lettori trovano il titolo fuorviante, poiché una parte significativa del libro si concentra sulle statistiche piuttosto che sugli algoritmi di apprendimento automatico.
⬤ Esercizi o esempi pratici limitati per rafforzare l'apprendimento.

(basato su 89 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Machine Learning for Absolute Beginners: A Plain English Introduction

Contenuto del libro:

La seconda edizione di questo titolo, con contenuti aggiornati, è ora disponibile su Amazon.

Siete pronti ad avviare un'istanza di GPU virtuale e a distruggere petabyte di dati? Volete aggiungere "Machine Learning" al vostro profilo LinkedIn?

Beh, aspettate un attimo...

Prima di intraprendere il vostro epico viaggio nel mondo dell'apprendimento automatico, è necessario studiare la teoria di base.

Ma piuttosto che spendere 30-50 dollari per un libro di testo lungo e denso, è meglio leggere prima questo libro. Come alternativa chiara e concisa a un libro di testo, questo libro offre un'introduzione pratica e di alto livello all'apprendimento automatico.

Il libro Machine Learning for Absolute Beginners è stato scritto e progettato per principianti assoluti. Ciò significa spiegazioni in chiaro e nessuna esperienza di codifica richiesta. Laddove vengono introdotti gli algoritmi principali, vengono aggiunte spiegazioni chiare ed esempi visivi per rendere più facile e coinvolgente il percorso da seguire a casa.

Questo titolo si apre con un'introduzione generale all'apprendimento automatico a livello macro. La seconda metà del libro è più pratica e si addentra nell'introduzione di algoritmi specifici applicati all'apprendimento automatico, compresi i loro pro e contro. Alla fine del libro, condivido intuizioni e consigli su come proseguire l'apprendimento e le carriere in questo settore.

Se avete superato la fase "principiante" nello studio dell'apprendimento automatico e siete pronti ad affrontare l'apprendimento profondo e Scikit-learn, vi farebbe comodo un libro di testo di formato lungo. Se, invece, non avete ancora raggiunto quel momento da "Re Leone", come un Simba adulto che guarda le Terre dell'Orgoglio dell'Africa, allora questo è il libro che vi solleva dolcemente e vi offre una chiara visione della terra.

In questa guida passo dopo passo imparerete:- Le vere e proprie basi del Machine Learning che tutti i principianti devono padroneggiare.

- Gli alberi decisionali per mappare e classificare visivamente i processi decisionali.

- L'analisi di regressione per creare linee di tendenza e prevedere le tendenze.

- Riduzione dei dati e Analisi delle componenti principali per eliminare il rumore.

- k-means e k-nearest Neighbor (k-nn) Clustering per scoprire nuovi dati - Bias/Variance per ottimizzare il modello di apprendimento automatico.

- Come costruire il vostro primo modello di apprendimento automatico per prevedere le vendite di videogiochi usando Python.

- Carriera nel settore.

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