Analisi dei disegni pretest-posttest

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Titolo originale:

Analysis of Pretest-Posttest Designs

Contenuto del libro:

Come si analizzano i dati pretest-posttest? Punteggi di differenza? Punteggi di variazione percentuale? ANOVA? Negli studi medici, psicologici, sociologici ed educativi, i ricercatori spesso progettano esperimenti in cui raccolgono dati di base (pretest) prima della randomizzazione. Tuttavia, spesso hanno difficoltà a decidere quale sia il metodo di analisi statistica più appropriato da utilizzare. Fino ad oggi, consultare la letteratura disponibile si è rivelato un compito lungo e arduo, con articoli scarsamente sparsi nelle riviste e pochi riferimenti ai libri di testo.

Analysis of Pretest-Posttest Designs porta un gradito sollievo a questo enigma. Questo riferimento unico, scritto appositamente per i ricercatori, risponde alle domande e aiuta a dissipare la confusione sull'analisi dei dati pretest-posttest. Riducendo al minimo le derivazioni e offrendo esempi reali tratti da diverse discipline, l'autore raccoglie e chiarisce i concetti e le tecniche più utili per gli studi che incorporano dati di base.

Comprendete i pro e i contro dei diversi metodi: ANOVA, ANCOVA, variazione percentuale, punteggi di differenza e altro ancora.

Imparate a scegliere il test statistico più appropriato - Numerose simulazioni Monte Carlo confrontano i vari test e vi aiutano a selezionare quello più adatto ai vostri dati.

Affrontare le analisi più difficili - L'ampio codice SAS incluso consente di risparmiare tempo e fatica nella programmazione.

Richiedendo solo un background di base in statistica e progettazione sperimentale, questo libro incorpora la maggior parte, se non tutto, il materiale di riferimento che tratta i dati pretest-posttest. Se nei vostri studi utilizzate dati di base, Analysis of Pretest-Posttest Designs vi farà risparmiare tempo, aumenterà la vostra comprensione e, in definitiva, migliorerà l'interpretazione e l'analisi dei vostri dati.