Visualizzazione pratica dei dati: Racconto interattivo dai fogli di calcolo al codice

Recensioni dei lettori

Il libro è apprezzato per le spiegazioni chiare e le indicazioni pratiche sulla visualizzazione dei dati, che lo rendono adatto sia ai principianti che ai codificatori esperti. Include molti esempi e tutorial per aiutare i lettori a imparare in modo efficace. Tuttavia, alcuni recensori hanno notato una certa delusione per quanto riguarda la qualità delle figure e la disponibilità di contenuti simili online gratuitamente.

Spiegazioni chiare, apprendimento utile passo dopo passo, adatto a tutti i livelli di competenza, molti esempi e tutorial, forte attenzione alla narrazione attraverso la visualizzazione.

Figure in bianco e nero di bassa qualità, contenuti disponibili gratuitamente online.

(basato su 4 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Hands-On Data Visualization: Interactive Storytelling from Spreadsheets to Code

Contenuto del libro:

Raccontate la vostra storia e mostratela con i dati, utilizzando strumenti gratuiti e facili da imparare sul web. Questo libro introduttivo vi insegna a progettare grafici interattivi e mappe personalizzate per il vostro sito web, iniziando con semplici strumenti drag-and-drop come Google Sheets, Datawrapper e Tableau Public. Imparerete anche a modificare modelli di codice open source come Chart. js, Highcharts e Leaflet su GitHub.

Hands-On Data Visualization vi accompagna passo dopo passo attraverso esercitazioni, esempi reali e risorse online. Questa guida pratica è ideale per studenti, organizzazioni no-profit, piccoli imprenditori, amministrazioni locali, giornalisti, accademici e tutti coloro che desiderano estrarre i dati dai fogli di calcolo e trasformarli in vivaci storie interattive. Non è richiesta alcuna esperienza di codifica.

⬤ Costruire grafici e mappe interattive e incorporarli nel proprio sito web.

⬤ Comprendere i principi di progettazione di grafici e mappe efficaci.

⬤ Imparare i concetti chiave della visualizzazione dei dati per aiutarvi a scegliere gli strumenti giusti.

⬤ Convertire e trasformare dati tabellari e spaziali per raccontare la vostra storia di dati.

⬤ Modificare e ospitare i modelli di codice delle mappe Chart. js, Highcharts e Leaflet su GitHub.

⬤ Imparare a rilevare le distorsioni nei grafici e nelle mappe prodotti da altri.