Visualizzazione dei dati: Un'introduzione pratica

Recensioni dei lettori

Il libro “Data Visualization: A Practical Introduction” di Kieran Healy è molto apprezzato per la sua scrittura chiara, il bel design e l'approccio completo all'insegnamento della visualizzazione dei dati utilizzando R e ggplot2. Si rivolge sia ai principianti che agli utenti esperti, offrendo esempi pratici e approfondimenti sulle buone pratiche di visualizzazione. Tuttavia, alcuni lettori hanno notato errori nel testo e ritengono che alcuni capitoli avrebbero potuto essere più solidi. Alcune recensioni esprimono disappunto per il fatto che il libro non copra una più ampia varietà di tecniche di visualizzazione.

Scrittura chiara e leggibile che rende accessibili concetti complessi.

Introduzione completa ai principi e alle pratiche di visualizzazione dei dati.

(basato su 44 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Data Visualization: A Practical Introduction

Contenuto del libro:

Un'introduzione accessibile su come creare grafici efficaci a partire dai dati.

Questo libro offre a studenti e ricercatori un'introduzione pratica ai principi e alla pratica della visualizzazione dei dati. Spiega cosa fa sì che alcuni grafici abbiano successo mentre altri falliscono, come creare figure di alta qualità dai dati usando metodi potenti e riproducibili e come pensare alla visualizzazione dei dati in modo onesto ed efficace.

Data Visualization sviluppa le competenze del lettore in ggplot2, una versatile libreria di visualizzazione per il linguaggio di programmazione R. Attraverso una serie di esempi pratici, questo accessibile manuale mostra come creare grafici pezzo per pezzo, iniziando con sintesi di singole variabili e passando a grafici più complessi. Gli argomenti trattati includono il plottaggio di variabili continue e categoriche; la stratificazione delle informazioni sui grafici; la produzione di efficaci plot "multipli piccoli"; il raggruppamento, la sintesi e la trasformazione dei dati per il plottaggio; la creazione di mappe; il lavoro con l'output dei modelli statistici; il perfezionamento dei plot per renderli più comprensibili.

I grafici efficaci sono essenziali per la comunicazione delle idee e sono un ottimo modo per comprendere meglio i dati. Questo libro fornisce le competenze pratiche di cui studenti e professionisti hanno bisogno per visualizzare i dati quantitativi e ottenere il massimo dai risultati delle loro ricerche.

⬤ Fornisce istruzioni pratiche sull'uso di R e ggplot2.

⬤ Mostra come il "tidyverse" degli strumenti di analisi dei dati renda il lavoro con R più semplice e coerente.

⬤ Include una libreria di set di dati, codice e funzioni.