Visualizzazione dei dati: Un'introduzione pratica

Recensioni dei lettori

Il libro “Data Visualization: A Practical Introduction” di Kieran Healy ha ricevuto recensioni ampiamente positive, che ne hanno elogiato la leggibilità, la copertura completa della visualizzazione dei dati in R utilizzando ggplot2 e l'equilibrio tra teoria e pratica. Tuttavia, alcuni lettori hanno riscontrato errori nel testo, una mancanza di varietà negli esempi di visualizzazione e l'insoddisfazione per la presentazione fisica del libro al momento dell'acquisto.

⬤ Leggibile e ben strutturato sia per i principianti che per gli esperti
⬤ include tutorial completi ed esempi pratici
⬤ spiega efficacemente i principi della visualizzazione dei dati
⬤ ben progettato
⬤ riferimenti utili per l'ulteriore apprendimento
⬤ copre argomenti chiave come la grammatica della grafica e la mappatura.

⬤ Alcuni errori dovuti all'evoluzione delle librerie
⬤ alcuni capitoli sono sembrati ripetitivi
⬤ varietà limitata negli esempi di visualizzazione
⬤ condizioni fisiche lamentate da alcuni acquirenti
⬤ non tutti gli utenti hanno ritenuto che fornisse un approfondimento sufficiente per le tecniche di visualizzazione avanzate.

(basato su 44 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Data Visualization: A Practical Introduction

Contenuto del libro:

Un manuale accessibile su come creare grafici efficaci a partire dai dati.

Questo libro offre a studenti e ricercatori un'introduzione pratica ai principi e alla pratica della visualizzazione dei dati. Spiega cosa fa sì che alcuni grafici abbiano successo mentre altri falliscono, come creare figure di alta qualità dai dati usando metodi potenti e riproducibili e come pensare alla visualizzazione dei dati in modo onesto ed efficace.

Data Visualization sviluppa le competenze del lettore in ggplot2, una versatile libreria di visualizzazione per il linguaggio di programmazione R. Attraverso una serie di esempi pratici, questo accessibile manuale mostra come creare grafici pezzo per pezzo, iniziando con sintesi di singole variabili e passando a grafici più complessi. Gli argomenti includono il plottaggio di variabili continue e categoriche.

Stratificazione delle informazioni sui grafici.

Produzione di grafici "multipli piccoli" efficaci.

Raggruppare, riassumere e trasformare i dati per il plottaggio.

Creare mappe.

Lavorare con i risultati dei modelli statistici.

E perfezionare i grafici per renderli più comprensibili.

I grafici efficaci sono essenziali per la comunicazione delle idee e sono un ottimo modo per comprendere meglio i dati. Questo libro fornisce le competenze pratiche di cui studenti e professionisti hanno bisogno per visualizzare i dati quantitativi e ottenere il massimo dai risultati delle loro ricerche.

⬤ Fornisce istruzioni pratiche sull'uso di R e ggplot2.

⬤ Mostra come il "tidyverse" degli strumenti di analisi dei dati renda il lavoro con R più semplice e coerente.

⬤ Include una libreria di set di dati, codice e funzioni.