Visione artificiale: Algoritmi e applicazioni

Recensioni dei lettori

Il libro è considerato un riferimento completo per i professionisti della computer vision, ma non è adatto ai principianti. Include numerosi esempi e un'ampia appendice, ma manca di profondità nelle spiegazioni e presenta alcuni problemi di qualità di stampa.

⬤ Riferimento completo per i professionisti della computer vision.
⬤ Contiene molti esempi.
⬤ Qualità di stampa eccezionale (per alcune copie).
⬤ Ampia appendice con riferimenti a pacchetti software e set di dati.
⬤ Copre le recenti innovazioni nella computer vision.

⬤ Non adatto ai principianti; sorvola sulla matematica e sugli algoritmi fondamentali.
⬤ Le spiegazioni scarne possono costringere il lettore a cercare informazioni aggiuntive.
⬤ Problemi di qualità di stampa, come testo sfocato e carta sottile.
⬤ Alcune copie ricevute non corrispondevano alla descrizione (ad esempio, non era la versione internazionale prevista).
⬤ Fastidiose citazioni eccessive che distolgono dall'esperienza di lettura.

(basato su 12 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Computer Vision: Algorithms and Applications

Contenuto del libro:

Gli esseri umani percepiscono la struttura tridimensionale del mondo con apparente facilità. Tuttavia, nonostante i recenti progressi nella ricerca sulla computer vision, il sogno di avere un computer che interpreti un'immagine allo stesso livello di un bambino di due anni rimane inafferrabile. Perché la computer vision è un problema così impegnativo e qual è lo stato attuale dell'arte?

Il libro Computer Vision: Algorithms and Applications esplora la varietà di tecniche comunemente utilizzate per analizzare e interpretare le immagini. Descrive inoltre le applicazioni reali in cui la visione viene utilizzata con successo, sia per applicazioni specializzate come l'imaging medico, sia per attività divertenti e di livello consumer come l'editing e lo stitching di immagini, che gli studenti possono applicare alle loro foto e ai loro video personali.

Più che una semplice fonte di "ricette", questo testo/riferimento eccezionalmente autorevole e completo adotta anche un approccio scientifico ai problemi di base della visione, formulando modelli fisici del processo di imaging prima di invertirli per produrre descrizioni di una scena. Questi problemi vengono anche analizzati utilizzando modelli statistici e risolti con tecniche ingegneristiche rigorose.

Argomenti e caratteristiche:

⬤ Strutturato per supportare curricula attivi e corsi orientati al progetto, con suggerimenti nell'Introduzione per utilizzare il libro in una varietà di corsi personalizzati.

⬤ Presenta esercizi alla fine di ogni capitolo con una forte enfasi sulla verifica degli algoritmi e contiene numerosi suggerimenti per piccoli progetti a medio termine.

⬤ Fornisce materiale aggiuntivo e argomenti matematici più dettagliati nelle Appendici, che coprono l'algebra lineare, le tecniche numeriche e la teoria della stima bayesiana.

⬤ Suggerisce ulteriori letture alla fine di ogni capitolo, comprese le ultime ricerche in ogni sottocampo, oltre a una Bibliografia completa alla fine del libro.

⬤ Fornisce materiale didattico supplementare per gli studenti sul sito web associato, http: //szeliski.org/Book/.

Adatto a un corso di livello superiore per laureati o laureandi in informatica o ingegneria, questo libro di testo si concentra sulle tecniche di base che funzionano in condizioni reali e incoraggia gli studenti a spingersi oltre i propri limiti creativi. Il suo design e la sua esposizione lo rendono inoltre particolarmente adatto come riferimento unico alle tecniche fondamentali e all'attuale letteratura di ricerca sulla computer vision.