Visione artificiale: Algoritmi e applicazioni

Recensioni dei lettori

Il libro è un riferimento completo sulla computer vision, apprezzato per l'ampia trattazione e l'eccezionale qualità di stampa. Tuttavia, è più adatto a coloro che hanno una conoscenza pregressa del campo, poiché molti dei contenuti matematici sono sorvolati e mancano di spiegazioni dettagliate. Ci sono dubbi sulla qualità di stampa e sulle caratteristiche fisiche del libro.

Copertura completa degli argomenti di computer vision, ampi riferimenti, buona qualità di stampa, adatto come riferimento per i professionisti.

Non adatto come libro di testo per i principianti, spiegazioni scarne, eccessiva dipendenza dalle citazioni, alcuni problemi di qualità di stampa, edizioni inferiori ricevute e qualità della carta che distrae.

(basato su 12 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Computer Vision: Algorithms and Applications

Contenuto del libro:

Gli esseri umani percepiscono la struttura tridimensionale del mondo con apparente facilità. Tuttavia, nonostante i recenti progressi nella ricerca sulla computer vision, il sogno di avere un computer che interpreti un'immagine allo stesso livello di un bambino di due anni rimane inafferrabile. Perché la computer vision è un problema così impegnativo e qual è lo stato attuale dell'arte?

Il libro Computer Vision: Algorithms and Applications esplora la varietà di tecniche comunemente utilizzate per analizzare e interpretare le immagini. Descrive inoltre le applicazioni reali in cui la visione viene utilizzata con successo, sia per applicazioni specializzate come l'imaging medico, sia per attività divertenti e di livello consumer come l'editing e lo stitching di immagini, che gli studenti possono applicare alle loro foto e ai loro video personali.

Più che una semplice fonte di "ricette", questo testo/riferimento eccezionalmente autorevole e completo adotta anche un approccio scientifico ai problemi di base della visione, formulando modelli fisici del processo di imaging prima di invertirli per produrre descrizioni di una scena. Questi problemi vengono inoltre analizzati utilizzando modelli statistici e risolti con tecniche ingegneristiche rigorose.

Argomenti e caratteristiche:

⬤ Strutturato per supportare curricula attivi e corsi orientati al progetto, con suggerimenti nell'Introduzione per utilizzare il libro in una varietà di corsi personalizzati.

⬤ Presenta esercizi alla fine di ogni capitolo con una forte enfasi sulla verifica degli algoritmi e contiene numerosi suggerimenti per piccoli progetti a medio termine.

⬤ Fornisce materiale aggiuntivo e argomenti matematici più dettagliati nelle Appendici, che coprono l'algebra lineare, le tecniche numeriche e la teoria della stima bayesiana.

⬤ Suggerisce ulteriori letture alla fine di ogni capitolo, comprese le ultime ricerche in ogni sottocampo, oltre a una Bibliografia completa alla fine del libro.

⬤ Fornisce materiale didattico supplementare per gli studenti sul sito web associato, http: //szeliski.org/Book/.

Adatto a un corso di livello superiore per laureati o laureandi in informatica o ingegneria, questo libro di testo si concentra sulle tecniche di base che funzionano in condizioni reali e incoraggia gli studenti a spingersi oltre i propri limiti creativi. Il suo design e la sua esposizione lo rendono inoltre particolarmente adatto come riferimento unico alle tecniche fondamentali e all'attuale letteratura di ricerca sulla computer vision.