Usare R per la statistica introduttiva

Recensioni dei lettori

Il libro è generalmente considerato una risorsa utile per i principianti che imparano R e le statistiche, ma è criticato per i suoi limiti di profondità e complessità. È utile come riferimento per i corsi online e le applicazioni pratiche, ma potrebbe non soddisfare le esigenze degli utenti più avanzati o come risorsa didattica primaria.

⬤ Ottimo per i principianti
⬤ serve come utile riferimento per i corsi di R e statistica
⬤ buon valore
⬤ libro fisico ben presentato.

⬤ Non adatto agli utenti avanzati
⬤ manca di profondità negli argomenti complessi
⬤ la versione Kindle ha problemi di accessibilità
⬤ i nuovi contenuti della seconda edizione sono limitati
⬤ non è ideale per scopi didattici.

(basato su 12 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Using R for Introductory Statistics

Contenuto del libro:

Seconda edizione di un bestseller, Using R for Introductory Statistics guida gli studenti attraverso le basi di R, aiutandoli a superare la curva di apprendimento, a volte molto ripida. L'autore lo fa suddividendo il materiale in piccoli passi orientati al compito. La seconda edizione mantiene le caratteristiche che hanno reso così popolare la prima edizione, aggiornando i dati, gli esempi e le modifiche a R in linea con la versione attuale.

Vedere le novità della seconda edizione:

⬤ La maggiore enfasi su R più idiomatico fornisce una base per le funzionalità di R di base.

⬤ Discussioni sull'uso di RStudio aiutano i nuovi utenti di R a evitare il maggior numero possibile di insidie.

⬤ L'uso del pacchetto knitr rende il codice più facile da leggere e quindi più facile da ragionare.

⬤ Informazioni aggiuntive sugli approcci ad alta intensità di computer motivano l'approccio tradizionale.

⬤ Esempi e dati aggiornati rendono le informazioni attuali e di attualità.

Il libro è corredato da un pacchetto di accompagnamento, UsingR, disponibile su CRAN, il repository di R per i pacchetti forniti dagli utenti. Il pacchetto contiene gli insiemi di dati citati nel testo (data(package="UsingR")), le risposte ai problemi selezionati (answers()), alcune dimostrazioni (demo()), l'errata (errata()) e il codice di esempio del testo.

Gli argomenti di questo testo si allineano strettamente alla progressione didattica tradizionale; tuttavia, il libro evidenzia anche approcci ad alta intensità di computer per motivare l'approccio più tradizionale. Gli autori danno risalto a dati ed esempi realistici e si affidano a tecniche di visualizzazione per raccogliere informazioni. Introducono la statistica e R senza soluzione di continuità, fornendo agli studenti gli strumenti necessari per utilizzare R e le informazioni di cui hanno bisogno per navigare nel mondo a volte complesso del calcolo statistico.