Come iniziare con Rstudio: Un ambiente di sviluppo integrato per R

Recensioni dei lettori

Il libro “Getter Started with RStudio” mira a introdurre gli utenti al linguaggio R e all'ambiente RStudio. Sebbene offra informazioni preziose, diversi utenti evidenziano problemi legati a contenuti obsoleti, esempi che comportano errori e una mancanza di chiarezza rispetto al pubblico di riferimento, che in ultima analisi ne pregiudicano l'usabilità e l'efficacia.

⬤ Fornisce un'introduzione strutturata a RStudio
⬤ Include informazioni essenziali per la creazione di programmi R e la gestione dei pacchetti
⬤ Utile per i principianti che imparano a navigare in R.

⬤ Contiene contenuti obsoleti e molti esempi a rischio di errore
⬤ Potrebbe essere più sintetico e meno costoso
⬤ Alcuni capitoli sono considerati superflui e l'organizzazione è confusa per i diversi livelli di competenza.

(basato su 10 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Getting Started with Rstudio: An Integrated Development Environment for R

Contenuto del libro:

Immergetevi nell'ambiente di sviluppo integrato (IDE) RStudio per utilizzare e programmare R, il popolare software open source per il calcolo statistico e la grafica. Questo libro conciso fornisce agli utenti nuovi ed esperti una panoramica di RStudio, oltre a istruzioni pratiche per l'analisi dei dati, la generazione di report e lo sviluppo di pacchetti software R.

L'IDE open source RStudio riunisce molti potenti strumenti di codifica in un'interfaccia intuitiva e facile da imparare. Con questa guida, imparerete a usare i suoi componenti principali - tra cui la console, l'editor di codice sorgente e il visualizzatore di dati - attraverso descrizioni e casi di studio. Getting Started with RStudio è un riferimento e un'introduzione a questo IDE unico.

⬤ Utilizzare RStudio per fornire un supporto avanzato alle sessioni interattive di R.

⬤ Pulire e formattare rapidamente i dati grezzi con diversi componenti di RStudio.

⬤ Modificare i comandi R con l'editor di codice di RStudio e combinarli in funzioni.

⬤ Trovare e utilizzare facilmente più di 3.000 pacchetti aggiuntivi nel servizio CRAN di R.

⬤ Sviluppare e documentare i propri pacchetti R con l'editor di codice e i componenti correlati.

⬤ Creare con un solo clic rapporti PDF in RStudio con un mix di testo e output R.