Un secondo corso di probabilità

Recensioni dei lettori

Il libro è apprezzato per il suo approccio approfondito alla misura della probabilità teorica e per la sua chiarezza nell'esporre i concetti essenziali. Copre efficacemente argomenti come le disuguaglianze, i metodi di campionamento, le catene di Markov e le martingale, ma alcune aree potrebbero beneficiare di ulteriori dettagli o rigore.

Il libro è ben organizzato e fornisce spiegazioni chiare e concise di argomenti complessi. Include esempi interessanti e affronta efficacemente gli esercizi del capitolo, che rafforzano la comprensione. In particolare, le sezioni sui metodi di Stein/Chen, sul campionamento d'importanza e sulle catene di Markov a stati contati sono particolarmente valide.

⬤ Alcuni capitoli sembrano affrettati, in particolare gli ordinamenti stocastici nel capitolo
⬤ Alcune affermazioni mancano della necessaria dimostrazione, il che può essere frustrante per i lettori che si aspettano rigore. La sezione Martingales è stata segnalata come bisognosa di miglioramenti in termini di chiarezza e profondità.

(basato su 2 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

A Second Course in Probability

Contenuto del libro:

Sheldon Ross (University of Southern California), vincitore del premio INFORMS Expository Writing Award 2006 e autore di best-seller, collabora con Erol Pek z (Boston University) per offrire questo libro di testo a studenti universitari e laureati in statistica, matematica, ingegneria, finanza e scienze attuariali.

Si tratta di una visita guidata pensata per dare familiarità con gli argomenti avanzati della probabilità senza dover affrontare la copertura esaustiva dei classici libri di teoria della probabilità avanzata. Gli argomenti comprendono la teoria delle misure, i teoremi sui limiti, il bounding delle probabilità e delle aspettative, l'accoppiamento e il metodo di Stein, le martingale, le catene di Markov, la teoria del rinnovamento e il moto browniano.

Nessun altro testo copre tutti questi argomenti avanzati in modo rigoroso ma a un livello così accessibile; tutto ciò che serve è il calcolo e il materiale di un primo corso di laurea in probabilità.