Statistica introduttiva

Recensioni dei lettori

Le recensioni del libro evidenziano esperienze contrastanti, con un utente che esprime una notevole frustrazione a causa di materiali mancanti e problemi con la copia fisica, mentre un altro elogia lo sviluppo chiaro e graduale dei contenuti.

Contenuto ben scritto, sviluppo chiaro e graduale, assenza di distrazioni comuni nei libri di testo universitari.

Mancano i numeri di pagina, manca il materiale di accompagnamento come il CD, i dati sono disponibili solo in formato cartaceo, non viene fornito il codice R e l'accesso alle soluzioni è limitato.

(basato su 2 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Introductory Statistics

Contenuto del libro:

Introductory Statistics, Fourth Edition, passa in rassegna i concetti e le tecniche statistiche in modo da insegnare agli studenti non solo come e quando utilizzare le procedure statistiche sviluppate, ma anche come capire perché queste procedure dovrebbero essere utilizzate. I principali meriti del testo sono la chiarezza della presentazione, gli esempi e le applicazioni contemporanee provenienti da diversi settori, la spiegazione dell'intuizione e delle idee alla base dei metodi statistici.

I concetti sono motivati, illustrati e spiegati in modo tale da cercare di aumentare l'intuizione. Per citare la prefazione, è solo quando uno studente sviluppa un feeling o un'intuizione per la statistica che è veramente sulla strada per dare un senso ai dati. Ross raggiunge questo obiettivo attraverso un mix coerente di analisi matematica, discussioni intuitive ed esempi.

Le applicazioni e gli esempi si riferiscono a questioni del mondo reale, come il controllo delle armi, i modelli dei prezzi delle azioni, i problemi di salute, i limiti di età alla guida, l'età di ammissione a scuola, l'uso del casco, lo sport, le frodi scientifiche e molti altri. Vengono presi in considerazione anche esempi relativi a tecniche di data mining che utilizzano il numero di query di Google o di tweet di Twitter.

Per questa quarta edizione, la nuova trattazione include sezioni sulla distribuzione di Pareto e la regola dell'80-20, la legge di Benford, l'aggiunta di materiale sulle distribuzioni di probabilità e congiunte e sulla correlazione, la regressione logistica, i test A-B, nonché esempi ed esercizi più moderni (big data).