Un primo libro sulle reti avversarie generative

Titolo originale:

A Primer on Generative Adversarial Networks

Contenuto del libro:

Questo libro si rivolge ai lettori che desiderano comprendere le GAN senza la necessità di una solida preparazione matematica. Inoltre, copre le applicazioni pratiche delle GAN, rendendolo una risorsa eccellente per i principianti. A Primer on Generative Adversarial Networks è adatto a ricercatori, sviluppatori, studenti e a chiunque desideri conoscere le GAN. Si presuppone che il lettore abbia una conoscenza di base dell'apprendimento automatico e delle reti neurali. Il libro è corredato da script pronti per l'esecuzione che il lettore può utilizzare per ulteriori ricerche. Il linguaggio di programmazione principale è Python, per cui i lettori dovrebbero avere familiarità con le sue basi.

Il libro inizia fornendo una panoramica dell'architettura GAN, spiegando il concetto di modelli generativi. Introduce quindi l'architettura GAN più semplice, spiegando il funzionamento delle GAN e i concetti di generatore e discriminatore. Il libro si addentra poi nelle applicazioni reali più avanzate delle GAN, come la generazione di volti umani, il deep fake, le CycleGAN e altro ancora.

Alla fine del libro, i lettori avranno una comprensione essenziale delle GAN e saranno in grado di scrivere il proprio codice GAN. Potranno applicare queste conoscenze ai loro progetti, indipendentemente dal fatto che siano principianti o esperti di apprendimento automatico.