Punteggio:
Le recensioni evidenziano l'approccio perspicace e accessibile del libro alla comprensione dei big data, sottolineandone l'importanza nei contesti di marketing e di business. Offre una visione equilibrata delle potenzialità e delle insidie dei big data, sostenendo una comprensione incentrata sull'uomo che integri l'analisi dei dati. Il libro è apprezzato per la facilità di lettura, gli aneddoti coinvolgenti e gli esempi pratici, pur affrontando argomenti complessi come i pregiudizi e il processo decisionale nell'utilizzo dei dati.
Vantaggi:⬤ Fornisce prospettive perspicaci e ben organizzate sui big data
⬤ lettura accessibile e piacevole per vari tipi di pubblico
⬤ offre esempi pratici e aneddoti
⬤ enfatizza un approccio all'analisi dei dati incentrato sull'uomo
⬤ incoraggia il pensiero critico sulle metriche dei dati e sul processo decisionale
⬤ tocca questioni importanti come la privacy dei dati e le relazioni con i consumatori.
⬤ Alcuni lettori potrebbero trovare la complessità dell'argomento eccessiva
⬤ potenziale resistenza al cambiamento di mentalità all'interno delle organizzazioni
⬤ le sfide di implementazione sono lasciate al lettore
⬤ potrebbe non fornire soluzioni concrete per ogni situazione aziendale
⬤ si basa sull'iniziativa e sulla capacità del lettore di applicare le intuizioni.
(basato su 9 recensioni dei lettori)
Humanizing Big Data: Marketing at the Meeting of Data, Social Science and Consumer Insight
Tra tweet, like, commenti, blog, video e immagini, si stima che i clienti di oggi generino 2,5 quintilioni di byte di dati al giorno. 5 quintilioni di byte di dati al giorno. Come possono gli esperti di marketing utilizzare questa mole di dati in costante aumento per comprendere e interagire meglio con i propri clienti?
Questo libro offre consigli su come interpretare e incorporare i dati nella strategia di marketing complessiva di un'organizzazione. È stato concepito per aiutare gli addetti al marketing a migliorare le relazioni con i clienti, ad aumentare il targeting dei loro sforzi di marketing, ad allineare le attività di marketing con gli obiettivi finali e a comprendere l'efficacia delle campagne e dei canali di marketing.
Gli argomenti trattati comprendono: le attuali limitazioni associate ai big data, le differenze tra ricavare il cosa, il come e il perché dai dati, come utilizzare le scienze sociali per fornire un quadro di riferimento per un programma di dati intelligenti, la privacy e i dati personali e il ruolo delle ricerche di mercato in una strategia di marketing.
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Ultima modifica: 2024.11.08 20:28 (GMT)