Tuffarsi negli algoritmi: Un'avventura pitonica per il principiante intrepido

Recensioni dei lettori

Nel complesso, “Dive Into Algorithms” riceve recensioni contrastanti da parte degli utenti. Viene lodato per il suo stile di scrittura accattivante e per la capacità di semplificare concetti algoritmici complessi, rendendoli accessibili e piacevoli. Tuttavia, alcuni recensori criticano il libro per le spiegazioni inadeguate e per la sensazione di essere una bozza, con formulazioni contorte e complessità non necessarie.

Lo stile di scrittura è coinvolgente, le spiegazioni chiare rendono gli algoritmi interessanti, favoriscono l'auto-scoperta nell'apprendimento e contengono un utile contesto storico. Si rivolge sia ai principianti sia a chi ha conoscenze avanzate ed è efficace nell'illustrare l'importanza degli algoritmi nella programmazione.

Alcuni lettori trovano le spiegazioni non sufficientemente dettagliate, con un'eccessiva semplicità in alcune aree e una formulazione troppo complicata in altre. In diverse recensioni si legge che sembra una bozza e che presenta elementi narrativi eccessivi e irrilevanti.

(basato su 11 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Dive Into Algorithms: A Pythonic Adventure for the Intrepid Beginner

Contenuto del libro:

Un'introduzione divertente ma completa agli algoritmi, che sono un insieme di istruzioni che permettono a un computer di risolvere i problemi. Il libro affronta algoritmi classici come la ricerca, l'ordinamento e l'ottimizzazione, nonché quelli utilizzati in campi come l'apprendimento automatico e l'intelligenza artificiale.

Algoritmi per i più avventurosi è un'introduzione approfondita agli algoritmi, che sono insiemi di istruzioni che permettono a un computer di risolvere un problema e sono fondamentali per il successo di molte delle applicazioni informatiche odierne. I lettori imparano a conoscere molti algoritmi standard dell'informatica, tra cui quelli per la ricerca, l'ordinamento e l'ottimizzazione, nonché quelli più recenti utilizzati nell'apprendimento automatico e nell'intelligenza artificiale.

I lettori imparano anche a comprendere gli algoritmi della "vita reale", come ad esempio il modo in cui un outfielder di baseball utilizza un algoritmo per determinare dove correre per raccogliere una palla; come i computer possono battere gli esseri umani in giochi come gli scacchi; come un chatbot può comprendere e rispondere al linguaggio umano; e come gli algoritmi sono stati utilizzati nel corso della storia. Per capire un algoritmo e il codice Python necessario per implementarlo, il lettore ha bisogno di poco più della matematica delle scuole superiori: il tutto è introdotto riga per riga per rendere il codice il più comprensibile possibile.