Immergersi nella scienza dei dati: Usare Python per affrontare le sfide aziendali più difficili

Recensioni dei lettori

Il libro è stato apprezzato per il suo stile didattico accessibile, gli argomenti pratici e l'equilibrio tra profondità e ampiezza dei contenuti della scienza dei dati. Tuttavia, alcuni utenti hanno incontrato difficoltà con progetti specifici e hanno ritenuto che la risoluzione dei problemi potesse richiedere molto tempo.

Stile didattico di facile comprensione, esempi realistici con codice, argomenti pratici utili per principianti e professionisti e un buon equilibrio tra profondità e copertura di tecniche aggiornate.

Alcuni lettori hanno avuto problemi con l'implementazione del progetto, esprimendo frustrazione per la risoluzione dei problemi e contenuti obsoleti in alcune aree, in particolare nella transizione tra i capitoli.

(basato su 4 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Dive Into Data Science: Use Python to Tackle Your Toughest Business Challenges

Contenuto del libro:

Imparate a usare la scienza dei dati e Python per risolvere i problemi aziendali di tutti i giorni.

Immergetevi nell'entusiasmante mondo della scienza dei dati con questa introduzione pratica. Ricco di competenze essenziali ed esempi utili, Dive Into Data Science vi mostrerà come ottenere, analizzare e visualizzare i dati in modo da poterne sfruttare la potenza per risolvere le più comuni sfide aziendali.

Con solo una conoscenza di base di Python e della matematica delle scuole superiori, sarete in grado di lavorare senza sforzo attraverso il libro e iniziare a implementare la scienza dei dati nel vostro lavoro quotidiano. Dal miglioramento di un'azienda di bike sharing all'estrazione di dati da siti web e alla creazione di sistemi di raccomandazione, scoprirete come trovare e utilizzare soluzioni basate sui dati per prendere decisioni aziendali.

Gli argomenti trattati comprendono l'analisi esplorativa dei dati, l'esecuzione di test A/B, la classificazione binaria mediante modelli di regressione logistica e l'utilizzo di algoritmi di apprendimento automatico.

Imparerete anche a:

⬤ Prevedere la domanda dei consumatori.

⬤ Ottimizzare le campagne di marketing.

⬤ Ridurre l'abbandono dei clienti.

⬤ Prevedere il traffico di un sito web.

⬤ Costruire sistemi di raccomandazione.

Con questa guida pratica a portata di mano, potrete sfruttare la potenza della programmazione, della teoria matematica e del buon vecchio buon senso per trovare soluzioni basate sui dati che facciano la differenza. Non aspettate, tuffatevi subito!