Teoria dell'ottimizzazione: Un'introduzione concisa

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Titolo originale:

Optimization Theory: A Concise Introduction

Contenuto del libro:

Dal punto di vista matematico, la maggior parte dei problemi di ottimizzazione interessanti può essere formulata per ottimizzare una funzione obiettivo, soggetta a vincoli di uguaglianza e/o disuguaglianza. Questo libro introduce alcuni risultati classici e fondamentali della teoria dell'ottimizzazione, tra cui la programmazione non lineare con il metodo dei moltiplicatori di Lagrange, il metodo di Karush-Kuhn-Tucker, il metodo di Fritz John, i problemi con vincoli convessi o quasi-convessi e la programmazione lineare con il metodo geometrico e il metodo simplex.

Un libro snello come questo, che tocca i principali aspetti della teoria dell'ottimizzazione, sarà molto necessario per la maggior parte dei lettori. Presentiamo la programmazione non lineare, la programmazione convessa e la programmazione lineare in modo autonomo.

Questo libro è destinato a un corso di un semestre per studenti universitari di livello superiore o per studenti del primo/secondo anno di laurea. Dovrebbe essere utile anche per i ricercatori che lavorano in molte aree interdisciplinari diverse dall'ottimizzazione.