Teoria dei modelli lineari: Esercizi e soluzioni

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Titolo originale:

Linear Model Theory: Exercises and Solutions

Contenuto del libro:

1 Breve introduzione. - 2 Argomenti e risultati selezionati di algebra matriciale.

- 3 Inversioni generalizzate e soluzioni di sistemi di equazioni lineari. - 4 Momenti di un vettore casuale e di forme lineari e quadratiche in un vettore casuale. - 5 Tipi di modelli lineari.

- 6 Stimabilità.

- 7 Stima ai minimi quadrati per il modello di Gauss-Markov. - 8 Geometria dei minimi quadrati e ANOVA complessiva.

- 9 Stima dei minimi quadrati e ANOVA per modelli partizionati. - 10 Stima dei minimi quadrati e ANOVA vincolata. - 11 La migliore stima lineare imparziale per il modello di Aitken.

- 12 Misspecificazione del modello. - 13 La migliore previsione lineare imparziale. - 14 Teoria della distribuzione.

- 15 Inferenza per funzioni stimabili e predicibili. - 16 Inferenza per i parametri di varianza-covarianza.

- 17 BLUE e BLUP empirici.